الحواسيب

AMD وIntel تتعاونان لتوحيد تطوير الذكاء الاصطناعي على معالجات x86

خطوة استراتيجية نحو توحيد بيئة تطوير الذكاء الاصطناعي على معالجات x86 من خلال دمج تحسينات AMD وIntel في إطار برمجي واحد.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 20 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 20 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

AMD وIntel تتعاونان لتوحيد تطوير الذكاء الاصطناعي على معالجات x86 — الصورة: Intel Newsroom

توحيد المسار البرمجي للذكاء الاصطناعي

أعلنت شركتا AMD وIntel عن شراكة تقنية تهدف إلى تبسيط عملية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على معالجات x86. تأتي هذه المبادرة استجابةً لتوصيات مجموعة x86 Ecosystem Advisory Group، حيث اتفقت الشركتان على اعتماد مكتبة oneDNN مفتوحة المصدر كمسار برمجي موحّد لتسريع تطبيقات PyTorch. تهدف هذه الخطوة إلى تقليل التشرذم في منظومة x86، مما يسهل على المطورين بناء تطبيقاتهم وصيانتها ونشرها عبر أنظمة مختلفة دون الحاجة إلى التعامل مع مسارات برمجية منفصلة لكل شركة. ويمكن الرجوع إلى Intel Newsroom للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

دور مكتبة oneDNN والمؤسسة الموحدة

تعمل مكتبة oneDNN، التي تديرها مؤسسة التسريع الموحدة (UXL Foundation)، على تحسين كفاءة تشغيل أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي على المعالجات المركزية. من خلال هذا التعاون، ستدمج AMD تحسيناتها الخاصة المعروفة باسم ZenDNN مباشرةً في إطار oneDNN. كما انضمت AMD إلى مجلس إدارة مؤسسة UXL كعضو توجيهي، مما يعزز التزامها بالعمل المفتوح والتعاوني لتطوير هذه المكتبة. يهدف هذا الدمج إلى توفير نقطة وصول واحدة للمطورين للحصول على تحسينات المعالج المركزي، سواء كانوا يستخدمون معالجات من Intel أو AMD. ويمكن الرجوع إلى News للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

تعزيز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

لا يقتصر التعاون على دمج المكتبات الحالية، بل يمتد إلى تطوير بنية تحتية مستقبلية. تعمل الشركتان معاً على تقنية AI Compute Extensions، وهي مجموعة تعليمات من الجيل التالي مصممة خصيصاً لتسريع عمليات ضرب المصفوفات، وهي العمليات الأساسية في نماذج الذكاء الاصطناعي. تخطط الشركتان لدعم هذه التقنية داخل إطار PyTorch من خلال تحديثات مستقبلية لمكتبة oneDNN. هذا النهج يضمن أن تكون التحسينات المستقبلية متاحة بشكل سلس لجميع مطوري x86، مما يساهم في تسريع تبني قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة في التطبيقات التجارية.

آراء القادة في الشركات التقنية

أكد جيف ماكفاي، نائب الرئيس والمدير العام لبرامج مراكز البيانات الاستراتيجية في Intel، أن المطورين لا ينبغي أن يضطروا للتفكير في مسارات برمجية منفصلة للحصول على أفضل أداء من معالجات x86. وأوضح أن العمل مع AMD عبر oneDNN يمنح مجتمع PyTorch نهجاً متسقاً للمعالجات الحديثة، ويوفر آلية لإدخال القدرات المستقبلية مثل AI Compute Extensions في الإطار البرمجي. من جانبه، صرّح روبرت هورموث، نائب الرئيس التنفيذي للهندسة المعمارية والاستراتيجية في AMD، بأن الشركة تسعى إلى تعزيز منظومة برمجية مفتوحة تمنح المطورين خيارات أوسع وتسهل بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي عالية الأداء.

دعم مجتمع المصادر المفتوحة

رحب ستيفن وات، نائب الرئيس في مكتب كبير مسؤولي التكنولوجيا في Red Hat وسفير مجتمع PyTorch، بهذا التعاون، مشيراً إلى أن الابتكار في المصادر المفتوحة يزدهر عندما تكون تجربة المطورين سلسة وموحدة. واعتبر أن توحيد تحسينات معالجات x86 عبر oneDNN في PyTorch يمثل خطوة كبيرة نحو القضاء على التشرذم في المنظومة التقنية. وأكد أن هذا المستوى من التعاون المفتوح سيجعل من السهل على المطورين بناء وتحسين ونشر أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بشكل متسق عبر مختلف معماريات x86، مما يعزز مكانة المصادر المفتوحة في مجال الحوسبة المتقدمة.

أثر الشراكة على بيئة التطوير

تسهم هذه الشراكة في تقليل التعقيد التقني الذي يواجهه المطورون عند التعامل مع معالجات مختلفة من نفس العائلة المعمارية. بدلاً من الحاجة إلى صيانة نسخ متعددة من الكود البرمجي لكل نوع من المعالجات، يوفر المسار الموحّد عبر oneDNN تجربة تطوير أكثر استقراراً وكفاءة. كما أن الاستثمار المشترك في تطوير هذه المكتبة يسرّع من وتيرة دعم القدرات الحالية والمستقبلية للذكاء الاصطناعي على معالجات x86، مما يفيد الشركات والمطورين المستقلين على حد سواء في بناء حلول أكثر قابلية للتوسع.