الذكاء الاصطناعي

Tutor Intelligence تجمع 75 مليون دولار لتسريع تدريب روبوتات الذكاء الاصطناعي

تحصل شركة الروبوتات الناشئة على رأس مال جديد لتعزيز قدراتها في التعامل مع مهام العالم الحقيقي، معتمدة على بيانات ميدانية ومحاكاة متقدمة.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 3 نوفمبر 2026 · آخر تحديث: 3 نوفمبر 2026 · 5 دقائق قراءة

Tutor Intelligence تجمع 75 مليون دولار لتسريع تدريب روبوتات الذكاء الاصطناعي — الصورة: The Robot Report

جولة تمويل جديدة لدعم التوسع

أعلنت شركة Tutor Intelligence، المتخصصة في تطوير روبوتات ذكية قادرة على أداء مهام متنوعة، عن جمعها 75 مليون دولار في جولة تمويل من نوع B. تهدف هذه الأموال إلى تسريع تدريب النماذج الأساسية للروبوتات وتوسيع نطاق نشرها التجاري في بيئات العمل الفعلية. وتعد هذه الجولة خطوة محورية في مسعى الشركة نحو تحقيق هدفها الأوسع المتمثل في تطوير روبوتات ذات غرض عام، قادرة على التكيف مع مجموعة واسعة من المهام الصناعية واللوجستية التي كانت صعبة المنال تقنياً في السابق.

رؤية القيادة: سد الفجوة بين الإنسان والآلة

صرّح جوش غروينشتاين، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة، بأن نماذج Tutor تتيح للروبوتات تنفيذ مهام لم تكن قادرة على أدائها من قبل، مما يجعلها أكثر اقتصادية وإتاحة للشركات. وأوضح غروينشتاين أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي يفتح الباب أمام وصول أوسع للحلول التي تحتاجها الشركات للبقاء، ويساهم في خفض تكاليف السلع الأساسية للمستهلكين. وأضاف أن الطلب الحالي يتجاوز قدرة الشركة على بناء الروبوتات بسرعة كافية، مما يعكس الحاجة الماسة لهذه التقنيات في السوق.

تأسست Tutor Intelligence عام 2021 كمشروع انبثق عن مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT CSAIL). وتؤكد الشركة، التي يقع مقرها في واترتاون بولاية ماساتشوستس، أنها تبني مجموعة تقنية متكاملة تهدف إلى سد الفجوة بين ما يمكن للروبوتات فعله وما يستطيع البشر إنجازه. وتشير الإدارة إلى أن الذكاء الاصطناعي غيّر العالم الرقمي عبر التعلم من النصوص والصور، لكن العالم المادي يفتقر إلى مثل هذه السجلات التدريبية الضخمة، مما يجعل التحدي تقنياً أكبر.

منهجية التدريب: بيانات حقيقية ومحاكاة

تعتمد الشركة في تدريب نماذجها على مزيج من البيانات الواقعية، والمدربين البشر، والمحاكاة الحاسوبية. تقوم Tutor بنشر أساطيل من الروبوتات المتصلة بالإنترنت في بيئات الإنتاج الفعلية، حيث تؤدي عملاً حقيقياً للعملاء تحت إشراف مشغلين عن بُعد يُطلق عليهم اسم "المدرسين" (Tutors). تُستخدم البيانات التي يتم جمعها من هذه العمليات الميدانية لتحسين النماذج الحدودية (Frontier Models)، مما يجعل الروبوتات أكثر كفاءة وقدرة على التعامل مع المتغيرات غير المتوقعة في بيئة العمل.

تدعي Tutor أن منصتها المتكاملة ودائرتها البياناتية تسرّع عملية النشر، مما يجعل الروبوتات قابلة للتوسع وأكثر أماناً وتكلفة أقل. وعلى عكس نموذج "الروبوتات كخدمة" (RaaS) التقليدي، تدفع الشركات لـ Tutor بالساعة أو لكل عملية التقاط، تماماً كما تدفع مقابل العمالة اليدوية. ولا يتطلب هذا النموذج أي شراء مسبق أو توقيع عقود طويلة الأمد، حيث تتولى الشركة مسؤولية النشر والصيانة وإرسال ترقية البرمجيات والذكاء الاصطناعي بشكل دوري.

البنية التحتية: مصنع البيانات والروبوتات

افتتحت الشركة في وقت سابق من هذا العام "مصنع بيانات" (Data Factory) مخصصاً لتقييم السياسات عبر 100 روبوت فيزيائي. يشمل هذا المصنع روبوتات Sonny ذات الذراعين شبه البشرية المخصصة لكل عملية التقاط، وروبوت Cassie وهو مانيبوليتور متنقل مصمم لالتقاط الصناديق وتعبئتها على البالتات. وتعمل هذه الروبوتات حالياً على نقل ورفع ومعالجة الكائنات عبر بعض أكبر شبكات التصنيع واللوجستيات في البلاد، حيث تتعامل مع منتجات متنوعة تشمل حبوب الإفطار، والمخبوزات، والحلويات، ومستحضرات التجميل، والألعاب، والسلع المنزلية.

نمو التشغيل والتوقعات المستقبلية

أفادت الشركة بأن عدد روبوتاتها العاملة قد تضاعف، بينما ارتفع عدد المرافق التي تعمل فيها بأربع مرات مقارنة بالعام الماضي. وتخطط Tutor لتوقيع عقود تشغيل أكثر من 1000 روبوت بحلول نهاية عام 2027، على أن يتم بناء جميع هذه الوحدات ونشرها من الولايات المتحدة، مع إمكانية وجود المدرسين عن بُعد في مواقع أخرى. ويعكس هذا النمو نضوج اعتماد المؤسسات للذكاء الاصطناعي المادي، حيث تنتقل الشركات من مرحلة التجارب الأولية إلى توقعات عائد استثمار ملموس من أتمتة عملياتها.

وأشارت البيانات الداخلية للشركة إلى أن ثلث المؤسسات تقريباً التي حصلت على روبوتات Tutor في الأشهر الاثني عشر الماضية كانت من العملاء الحاليين الذين قاموا بتثبيت روبوتات إضافية، مما يدل على رضا العملاء وتوسعهم التدريجي. ويؤكد هذا الاتجاه أن السوق يتجه نحو اعتماد أوسع لتقنيات الروبوتات المتقدمة في العمليات اللوجستية والصناعية المعقدة.

دور المستثمرين في دعم البحث والتطوير

قادت شركة Andreessen Horowitz جولة التمويل B، مما رفع إجمالي رأس مال الشركة المحصل عليه إلى 117 مليون دولار. وقد شارك في الجولة مستثمرون سابقون مثل Union Square Ventures وNeo، الذين قادوا جولات التمويل A والبذرية على التوالي. وأعرب راغو راغورام، الشريك العام في Andreessen Horowitz، عن إعجابه برؤية Tutor التي ترى أن النشر ليس مجرد وجهة نهائية لبحوث الروبوتات، بل هو الوسيلة للتغلب على قيودها.

وأضاف راغورام أن الشركة تبدأ من متطلبات النشر في العالم الحقيقي وتعمل عكسياً عبر التوزيع والأجهزة والبحث، معتبراً أن التعلم المستمر عبر نطاق متوسع من عمليات النشر هو الطريق نحو تحقيق روبوتات ذات غرض عام. وستوجه Tutor استثماراتها الأخيرة نحو تدريب نماذج الروبوتات الأساسية، بالإضافة إلى تصنيع ونشر روبوتات Sonny وCassie، بعد أن أعلنت عن أحدث إصدارات روبوتاتها ومنصتها الأساسية الشهر الماضي.