الذكاء الاصطناعي

مؤسسة ويكيميديا تدخل في قضية نيويورك تايمز ضد OpenAI

تدعو مؤسسة ويكيميديا إلى نهج وسط في قضية حقوق النشر، تحذراً من أن أي حكم متطرف قد يهدد استدامة الويب المفتوح.

نُشر: 31 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 31 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

مؤسسة ويكيميديا تدخل في قضية نيويورك تايمز ضد OpenAI — الصورة: Engadget

دخول مؤسسة ويكيميديا على خط النزاع

دخلت مؤسسة ويكيميديا، الكيان المسؤول عن إدارة ويكيبيديا، في قلب النزاع القانوني الدائر بين صحيفة نيويورك تايمز وشركتي OpenAI ومايكروسوفت. وقد قدمت المؤسسة مذكرة ودية (Amicus Brief) إلى المحكمة، تدعو فيها إلى تبني موقف متوازن ودقيق في التعامل مع قضية حقوق النشر المتعلقة بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على المحتوى المنشور. وتهدف هذه المذكرة إلى التأثير في كيفية تفسير المحاكم لمفهوم الاستخدام العادل في سياق تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة.

خلفيات القضية ومطالب الأطراف

تدور القضية الأساسية حول ما إذا كان استخدام OpenAI ومايكروسوفت للمحتوى المنشور في صحيفة نيويورك تايمز لأغراض متعددة، بما في ذلك تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، يشكل انتهاكاً لقوانين حقوق النشر. وتصر الصحيفة على أن الشركات التقنية لا ينبغي أن تتمتع بحرية مطلقة في استخدام محتواها دون إذن أو تعويض. في المقابل، تدافع OpenAI ومايكروسوفت عن موقفهن بأن تدريب النماذج ونشرها بناءً على البيانات المنشورة هو أمر ضروري للتطور التكنولوجي، وبالتالي يقع ضمن نطاق الاستخدام العادل المقبول قانوناً.

تحذير من سيناريوهات متطرفة

تتبنى مؤسسة ويكيميديا موقفاً وسطاً يرفض كلا الطرفين المتطرفين في هذه القضية. فمن جهة، تتفق المؤسسة مع حجج OpenAI ومايكروسوفت بأن فرض قيود صارمة جداً على الاستخدام العادل قد يعيق الابتكار التكنولوجي ويحد من تقدم صناعة الذكاء الاصطناعي. ومن جهة أخرى، تحذر المؤسسة من أن إصدار حكم لصالح استخدام عادل شامل وغير مقيد قد يؤدي إلى إنشاء ويب مغلق، حيث تضعف المعرفة بسبب نقص المواد الثانوية المتاحة، مما يهدد طبيعة الويب المفتوح الذي تعتمد عليه المجتمعات الرقمية.

الموقف البديل: الاستخدام العادل المحدد

تقترح مؤسسة ويكيميديا في مذكرتها مساراً بديلاً ينطبق فيه مفهوم الاستخدام العادل على حالتين استخداميتين محددتين لشركات الذكاء الاصطناعي. تشمل هذه الحالات سيناريوهات معينة لتدريب النماذج، وتقنية تُعرف باسم توليد المعزز بالاسترجاع (RAG). تعتمد هذه التقنية على تحسين مخرجات نماذج اللغة الكبيرة من خلال الرجوع إلى قواعد معرفة موثوقة خارج نطاق بيانات التدريب الأصلية، مما يزيد من دقة المعلومات المقدمة للمستخدمين.

شروط التدريب والنسبة للمصدر

توضّح المؤسسة شروطها الداعمة لاستخدام المحتوى، حيث تعارض تقنية RAG إذا كانت النماذج تقوم بإعادة نشر المقالات الموجودة مسبقاً دون ذكر المصدر أو النسبة. أما فيما يتعلق بتدريب النماذج، فترى المؤسسة أن استخلاص المحتوى المحمي بحقوق النشر يجب أن يُعتبر استخداماً عادلاً إذا كان الهدف هو تدريب نماذج لغة كبيرة (LLMs) تنتج محتوى جديداً ومختلفاً عن المصادر الأصلية. وتجدر الإشارة إلى أن ويكيبيديا نفسها تُعد من بين أعلى مجموعات البيانات جودةً المستخدمة في تدريب هذه النماذج، مما يعزز موقف المؤسسة في الدفاع عن أهمية المحتوى المفتوح.

أثر الحكم على المستقبل الرقمي

كتب ستيفن لاپورت، المستشار العام لمؤسسة ويكيميديا، في المذكرة أن الحكم الذي لا يطبق مبادئ الاستخدام العادل بحذر قد يهدد استدامة المعرفة الحرة، ويخنق تطوير التقنيات مفتوحة المصدر، مما يؤثر في النهاية على وصول الجميع إلى المعلومات. وأضاف أن المحكمة بحاجة إلى فهم أن ويكيبيديا تُنشأ من خلال عملية تعاونية تتطلب أساساً قوياً من المعرفة البشرية المفتوحة والقابلة للوصول لكي تزدهر. ومن المتوقع أن تصدر المحكمة حكماً مبدئياً (Summary Judgment) في القضية في المستقبل القريب، وهي واحدة من أكثر من اثنتي عشرة قضية مشابهة تمر عبر المحاكم، وقد يضع هذا الحكم سابقة مهمة لمستقبل حقوق النشر في عصر الذكاء الاصطناعي.