Proaction ترفع مبيعاتها 60% وتوفّر 75 ساعة شهرياً عبر Codex
تحولت شركة برؤكشن (Proaction) من الاعتماد على فرق الهندسة لبناء العروض التوضيحية إلى تمكين فريق المبيعات من إنشاء نماذج تفاعلية مخصصة خلال دقائق باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

تحويل المبيعات عبر العروض التوضيحية المخصصة
تواجه شركات إدارة الأساطيل تحدياً كبيراً في إقناع العملاء المحتملين بقيمة منصاتها، نظراً لاختلاف طبيعة كل أسطول عن الآخر. كانت برؤكشن تعتمد سابقاً على المحادثات الشفوية والعروض التقديمية الثابتة، مما كان يستهلك وقتاً هندسياً ثميناً. لكن مع اعتمادها على منصة Codex من OpenAI، تغيّر المشهد تماماً، حيث أصبح بإمكان الفريق غير التقني إنشاء عروض تفاعلية دقيقة تعكس بيانات العميل الفعلي. ويمكن الرجوع إلى OpenAI News للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.
يوضح كولين نودسن، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للعمليات في برؤكشن، أن العملية أصبحت أسرع بكثير. بدلاً من انتظار مهندسي البرمجيات، يقوم نودسن الآن بتوجيه Codex نحو تسجيلات المكالمات، وسلاسل البريد الإلكتروني، وجداول البيانات التي يشاركها العميل. يستخدم النظام هذه المعلومات لبناء بيئة عرض HTML مخصصة تحاكي منتج برؤكشن باستخدام سيارات ومعدات العميل نفسه، مما يتيح للعميل رؤية كيفية عمل المنصة على بياناته الحقيقية. ويمكن الرجوع إلى Start building للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

اقتصاديات الوقت: توفير 40 إلى 60 ساعة هندسية
يقدّر نودسن أن بناء هذه العروض التوضيحية يدوياً كان يستهلك من 10 إلى 15 ساعة من وقت المهندسين لكل عرض. وبما أن الشركة تنتج بين 4 و6 عروض شهرياً، فإن استخدام Codex يوفر ما يقارب 40 إلى 60 ساعة عمل هندسية شهرياً. هذا التوفير لا يقتصر على مرحلة البيع فقط، بل يمتد إلى مرحلة ما بعد البيع، حيث يتم تسليم العرض المخصص للمهندسين كمرجع بصري دقيق، مما يقلل من أسئلة التوضيح والانتقالات المتكررة بين الفرق.
أدى هذا التحول إلى زيادة ملموسة في أداء المبيعات. تشير التقديرات الداخلية للشركة إلى أن نسبة الصفوف التي تنتقل من مرحلة التواصل الأولي إلى مرحلة تطوير الحل الفعلي، بدلاً من البقاء في مرحلة التهيئة (Nurture)، ارتفعت بنسبة تتراوح بين 50% و60%. ويعزى هذا الارتفاع إلى تقديم العملاء المحتملين على تجربة ملموسة ومخصصة تعزز ثقتهم في المنصة.

مركز حلول العملاء وأتمتة المهام اليومية
لم تقتصر فوائد Codex على العروض التوضيحية، بل شملت بناء "مركز حلول العملاء" (Customer Solution Center). يتيح هذا المركز للعملاء تسجيل الدخول واستكشاف سير العمل المصممة خصيصاً لأعمالهم، ومراجعة المواد البيعية. كما يمنح هذا المركز أعضاء الفريق غير التقنيين القدرة على تحويل محادثات العملاء إلى متطلبات تقنية واضحة، مما يوفر للمهندسين صورة أكثر دقة لما يجب بناؤه قبل بدء العمل.
على المستوى الفردي، يستخدم نودسن إضافات Codex المتكاملة مع أدوات مثل Granola وGmail وSlack وLinear وHubSpot. يقوم النظام بجمع سياق العملاء من محاضر المكالمات وسجلات البريد الإلكتروني، ثم ينشئ مهاماً في Linear ويحدّث فرص المبيعات في HubSpot تلقائياً. كما أتمت نودسن عملية مراجعة المكالمات الأخيرة وإعداد تحديثات المبيعات للفريق. يقدّر نودسن أن هذه الأتمتة توفر له ما بين 25 و33 ساعة عمل شهرياً، مما يسمح له بالتركيز على الاستراتيجيات بدلاً من نقل البيانات بين التطبيقات.

الوكلاء الصوتيون وإدارة الأسطول عبر GPT-Live-1
تتجاوز برؤكشن حدود المبيعات لتدمج نماذج OpenAI في عملياتها التشغيلية اليومية. تستخدم الشركة نموذج GPT-Live-1 لبناء ما تسميه "طبقة التنفيذ المُدارة" (Managed Execution Layer). تشمل هذه الطبقة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين يتولون مهاماً روتينية مثل التعامل مع رسوم الطرق (Tolls) أو جدولة الصيانة. يمكن للعملاء تعيين وكلاء محددين لمهام محددة، أو إعداد سير عمل تلقائية تفعّل الوكيل المناسب عند حدوث حدث معين.
يعد وكيل "مارتي" (Marty) مثالاً بارزاً على هذه التقنية. صُمم مارتي لتنسيق صيانة المركبات؛ فهو يتحدث مع السائق حول المشكلة، ويتصل بمحلات الإصلاح، ويرتب موعد الصيانة، ويساعد في اعتماد التقديرات المالية والدفع. تتدخل فرق برؤكشن البشرية فقط عندما تتطلب المراجعة أو التدخل البشري، مما يحرر وقت مديري الأسطول للتركيز على القرارات الاستراتيجية.

كفاءة GPT-6 Astra في تنفيذ المهام
تلعب نماذج GPT-6 Astra دوراً محورياً في تسريع بناء هذه التجارب للعملاء. يذكر داني أوهاران، رئيس المنتج في برؤكشن، أن عمليات استخدام الحاسوب (Computer-use) في Astra أكثر إيجازاً وكفاءة مقارنة بالإصدارات السابقة. يشير أوهاران إلى أن تنفيذ نفس المهام باستخدام GPT-5.6 Sol كان يتطلب مسارات تنفيذ أطول وأكثر تعقيداً، بينما يوفر Astra سرعة ودقة أعلى في التعامل مع واجهات المستخدم.
بالإضافة إلى ذلك، تساعد نماذج مثل ChatGPT-5.6 Sol في تحليل الصور التي يرسلها العملاء مع تقارير الأعطال، مما يسهل تحديد نوع الضرر. تتيح هذه التكاملات لبرؤكشن تقديم قيمة مضافة شاملة تجمع بين كفاءة المبيعات، ودعم العملاء، والتشغيل الآلي، مما يعزز موقعها في سوق إدارة الأساطيل الحديثة.
المصادر
- OpenAI NewsProaction boosts sales 60% and saves 75+ hours with Codex