مايكروسوفت توسع نظام Azure Maia إلى نشر متعدد الجيجاوات
تستعد شركة مايكروسوفت لنقل بنيتها التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي إلى مرحلة جديدة كلياً تعتمد على نشر نظام Azure Maia بنطاق متعدد الجيجاوات بدءاً من عام 2027.
رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني
دخول عصر البنية التحتية فائقة الذكاء
مع الانتقال التدريجي نحو عصر الذكاء الفائق، تخطو شركة مايكروسوفت خطوات واسعة نحو دخول مرحلة جديدة كلياً في قطاع البنية التحتية التقنية. وفي هذا السياق، أعلنت الشركة رسمياً عن خطط طموحة لتوسيع نطاق عائلة معالجات وأنظمة Azure Maia الخاصة بها لتصل إلى مستويات نشر متعددة الجيجاوات، وذلك بدءاً من عام 2027. ويهدف هذا التوجه الاستراتيجي إلى جعل عائلة نظم Maia بمثابة النظام الأساسي للاستدلال والتشغيل لجميع منتجات الشركة وخدماتها التقنية. ويمكن الرجوع إلى Microsoft Blog للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.
يأتي هذا التحول الهيكلي في إطار استراتيجية أوسع تتبناها مايكروسوفت لتعزيز كفاءة بنيتها التحتية المخصصة للذكاء الاصطناعي. وقد أصبح برنامج Azure Maia متعدد الأجيال ركيزة أساسية لا غنى عنها ضمن هذه الاستراتيجية، حيث تم تصميم العتاد والبرمجيات جنباً إلى جنب لتحقيق أقصى درجات التوافق والتكامل الممكنة في بيئات العمل الضخمة والشركات الكبرى. ويمكن الرجوع إلى technical paper للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.
نشر وتطوير رقاقات Maia 200 في الإنتاج الفعلي
على صعيد التطبيق العملي، دخلت شريحة Maia 200 مرحلة الإنتاج الفعلي وبدأت بالفعل في خدمة أحمال العمل الإنتاجية لشركة مايكروسوفت، بما في ذلك مساعد الذكاء الاصطناعي الشهير، بالإضافة إلى دعم فريق MAI في جهوده المستمرة لتطوير نماذج الجيل التالي. ومن المخطط أن يمتد هذا النشر ليشمل خدمات أخرى مثل مساعد البرمجة الشهير ومنصة مايكروسوفت بحلول نهاية العام الجاري.
تتعامل شريحة Maia 200 بكفاءة عالية مع حزمة متنوعة من النماذج المتقدمة، والتي تشمل نماذج شركة OpenAI، ونماذج MAI المطورة داخلياً بواسطة مايكروسوفت، إلى جانب أبرز عائلات النماذج مفتوحة المصدر المتوفرة في السوق. وقد ساهمت الرؤى المستمدة من تشغيل هذه الخدمات واسعة النطاق في تمكين مهندسي الشركة من تنفيذ عمليات تصميم مشترك تجمع بين الأنظمة العتادية والتطبيقات البرمجية بدقة فائقة.
تنتشر أنظمة Maia 200 حالياً في مراكز بيانات متعددة موزعة عبر الولايات المتحدة الأمريكية وأوروبا وأستراليا، مسجلةً كفاءة ملحوظة تتفوق على البنية التحتية التقليدية لوحدات معالجة الرسوميات. وقد تم استعراض جوانب من هذه الابتكارات الهندسية ضمن فعاليات مؤتمر الشركات والتقنيات الحديثة، مع توفير تفاصيل إضافية عبر قنوات النشر الرسمية للشركة.
مواصفات وقدرات الجيل القادم Maia 300
تم تصميم الجيل الثالث المتمثل في نظام Maia 300 ليكون نظاماً ذكياً متكاملاً يستهدف الأنواع المستحدثة من أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي تبرز بقوة في الوقت الحالي. وتشمل هذه الأحمال مهام التفكير طويلة السياق، والتجارب المحادثية الحساسة لزمن الانتقال، والمهام الوكيلية متعددة الخطوات التي تتطلب استمراراً في المعالجة دون انقطاع.
يعتمد النظام الجديد على بنية برمجية موجهة بالأساس نحو عمليات الاستدلال والتحليل العميق، مما يتيح توازناً دقيقاً بين القدرة الحاسوبية، وعرض النطاق الترددي للذاكرة، والشبكات، وكفاءة استهلاك الطاقة على مستوى مراكز البيانات الضخمة. وتتوفر تفاصيل معمارية دقيقة حول هذا الإصدار عبر الوثائق التقنية المتخصصة للشركة.
الابتكار المعماري وتقنيات الذاكرة في Maia 300
يتضمن تصميم Maia 300 هيكلية متطورة تعتمد على الرقاقات الصغيرة المتعددة التي تفصل بوضوح بين وظائف الحساب، والتحكم في الذاكرة، ومنافذ الإدخال والإخراج. وتعتمد رقاقات الحساب على عقدة المعالجة المتقدمة N2P من شركة TSMC لضمان أعلى مستويات الأداء مقابل كل واط من الطاقة المستهلكة.
فيما يتعلق بالذاكرة، يفرز نظام Maia 300 نطاقاً ترددياً رائداً للذاكرة بفضل دمج ثماني حزم من ذاكرة النطاق الترددي العالي من الجيل الرابع، لتصل السعة إلى مستويات قياسية داخل الغلاف الحراري المحدد. كما يتم استغلال ذاكرة التخزين المؤقت الداخلية كوسيط مدار برمجياً لتقليل الضغط على الذاكرة الرئيسية وتعزيز سرعة تنفيذ المهام.
كفاءة شبكات مراكز البيانات وتوسعات المستقبل
لا تقتصر الابتكارات في نظام Maia 300 على شرائح المعالجة وحدها، بل تمتد لتشمل شبكات الاتصال ونقل البيانات على مستوى مراكز البيانات. يدمج النظام شبكات الاتصال بوصفها امتداداً سلساً للبنية البرمجية، مستخدماً روابط عالية النطاق الترددي ومصممة خصيصاً للتوازي الموتر، إلى جانب نظام نقل مخصص يعتمد على البنية التحتية لشبكات إيثرنت.
من خلال دمج ست وتسعين وحدة تسريع ضمن غلاف طاقة محدد لكل رف خوادم، يستطيع النظام تلبية الاحتياجات المتنامية لخدمات الذكاء الاصطناعي بكفاءة اقتصادية عالية. ومن المقرر أن تبدأ عمليات النشر الإنتاجية لشريحة Maia 300 رسمياً في عام 2027، مما يمهد الطريق لمرحلة جديدة من التحول الجذري في قدرات الحوسبة السحابية والبنية التحتية الذكية.
المصادر
- Microsoft BlogMicrosoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deployments
تابع التسلسل الزمني
تغطية الكيانات المرتبطة
أخبار مرتبطة
مايكروسوفت تسجّل إيرادات بقيمة 10 مليارات دولار من شراكتها مع OpenAI
كشفت مايكروسوفت عن إيرادات ضخمة بلغت 10 مليارات دولار من OpenAI في الربع المنتهي في سبتمبر، مما يعكس عمق الاعتماد المالي المتبادل بين الشركتين رغم تصاعد المنافسة.
مايكروسوفت: وكلاء الذكاء الاصطناعي يشبهون التهديدات الداخلية
أطلقت مايكروسوفت ميزة Guardian Agents لمراقبة وكلاء الذكاء الاصطناعي، محذرة من أن النماذج المتقدمة غير موثوقة وتتطلب أنظمة مراقبة مستقلة عن مزوديها.
جوجل تنضم إلى OpenAI وAnthropic في دعم إشارات حظر الزحف
تلتزم جوجل وOpenAI وAnthropic ومايكروسوفت باحترام توجيه جديد في robots.txt يتيح للمدونات التحكم في زحف بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي.
مايكروسوفت تكشف عن شريحة Maia 300 لتقليل الاعتماد على إنفيديا
أعلنت مايكروسوفت عن شريحة Maia 300 للجيل الثالث، المصممة لتكون النظام الأساسي للاستدلال في الذكاء الاصطناعي. تهدف الشركة إلى تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف، مع بدء النشر في الإنتاج بحلول عام 2027.