عودة جوجل إلى خط المقدمة

بعد أن وعدت جوجل في يونيو الماضي بإطلاق نسخة Gemini 3.5 Pro، قضت الشركة صيفها في التركيز على نماذج Flash الأصغر حجماً. الآن، قررت جوجل استعادة مكانتها في سباق الذكاء الاصطناعي المتقدم من خلال الكشف عن نموذج Gemini 4 Argon الجديد. تروج الشركة لهذا النموذج على أنه يقدم أداءً رائداً في الصناعة في مجالات البرمجة، والعمل المعرفي، والأمن السيبراني، رغم أن المستخدمين العاديين لا يزالون غير مسموح لهم باستخدامه بعد.

استخدامات داخلية واسعة

بينما ينتظر معظم المطورين والمستخدمين تجربة النموذج الجديد، تؤكد جوجل أن مهندسيها الداخليين يستخدمون Argon على نطاق واسع بالفعل. تشير التقارير إلى أن النموذج ساهم في توفير 300 تيرابايت من الذاكرة عبر مراكز البيانات التابعة للشركة باستخدام بيانات التلوميتري الشاملة. كما عمل وكلاء Argon على تحويل قواعد الكود من C/C++ إلى لغة Rust في مختلف أقسام جوجل، شاملاً آلاف الأسطر في المكتبات الأساسية re2 و libgav1، وأكثر من 800,000 سطر في نواة نظام التشغيل Fuchsia Zircon. ويمكن الرجوع إلى Credit: Google Credit: Google للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

أداء متفوق في الاختبارات

قدمت جوجل مجموعة من الاختبارات المعيارية لدعم ادعاءاتها حول قوة النموذج. في اختبار DeepSWE v1.1 الخاص بالهندسة البرمجية، حقق Gemini 4 Argon نسبة 77.9٪، متفوقاً على نماذج GPT-6 Astra و Fable 5.1 و Opus 5.5. كما تشير الشركة إلى أن النموذج يتمتع بقدرات مشابهة في المهام طويلة المدى، مستشهدة بتصدره لاختبار Vals Index في التحليل الاقتصادي.

حدود مخرجات غير مسبوقة

نظراً لأن النموذج لا يزال في مرحلة اختبار محدودة، لم تعلن جوجل بعد عن أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API). ومع ذلك، أكدت الشركة أن Gemini 4 Argon سيدعم حداً أعلى بكثير للمخرجات يبلغ مليون توكن. يمثل هذا زيادة هائلة مقارنة بـ 64,000 توكن في نماذج Gemini السابقة، مما يسمح للمستخدمين بإنجاز مهام أكثر تعقيداً وصعوبة في خطوة واحدة دون تقسيم الطلبات.

التركيز على الدفاع السيبراني

يتمحور تركيز Gemini 4 الحالي بشكل أساسي حول الدفاع السيبراني. ترى جوجل أن النماذج بهذا الحجم تتطلب إطلاقاً مرحلياً، لذا بدأت المجموعة مع مجموعة صغيرة من الاختبارين الموثوقين. يمكن للشركاء في برنامج Fairwind الوصول إلى النموذج لاستغلال قدراته الدفاعية. ويبدو أن شركة Wiz تستخدم بالفعل Argon، حيث ساعد في اكتشاف ثغرة حرجة كانت قد تعرضت لها أنظمة مستخدمة في مستشفيات حول العالم، مما كان قد يؤدي إلى تسريب معلومات شخصية. تدعي جوجل أن النماذج المتقدمة الأخرى فشلت في رصد هذا العيب، دون تقديم تفاصيل إضافية.

الشفافية في التفكير

في ظل القلق المتزايد حول سوء توافق النماذج بعد حوادث اختراق بارزة صيفاً، تؤكد جوجل أنها صممت Argon بأنظمة تراقب سلسلة التفكير الخاصة بالنموذج. يمكن لهذه الأنظمة إيقاف النموذج فوراً إذا خرج عن الحدود المسموحة. وتعتبر جوجل أن الشفافية في التفكير أمر بالغ الأهمية في تطوير النماذج المتقدمة لضمان الأمان والموثوقية.

خطة الإطلاق المستقبلية

سيصبح Gemini 4 Argon متاحاً في النهاية لعملاء المؤسسات والمستهلكين، لكن جوجل لا تقدم أي جدول زمني محدد لذلك. ومع ذلك، من المعروف أن التوفر العام سيبدأ بعد اختبارات الأمن السيبراني، وسيكون متاحاً أولاً لمستخدمي API المدفوعين واشتراكات Google AI Ultra.

المصادر

• Ars TechnicaGoogle announces Gemini 4 Argon AI model, but you can't use it yet