الذكاء الاصطناعي

أمازون تطلق نظام ذكاء اصطناعي لتوليد عروض تقديمية في 90 ثانية

تستهدف أمازون ويب سيرفيسز تسريع عمليات إنشاء العروض التقديمية للشركات من خلال نظام وكلاء ذكاء اصطناعي يجمع بين توليد النصوص والصور والبحث الدلالي.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 14 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 14 أكتوبر 2026 · 3 دقائق قراءة

أمازون تطلق نظام ذكاء اصطناعي لتوليد عروض تقديمية في 90 ثانية — الصورة: AWS Machine Learning Blog

تسريع سير العمل المؤسسي

تواجه فرق الخدمات المالية تحديات كبيرة في الوقت المخصص لإنشاء العروض التقديمية للعملاء من التقارير الفصلية ووثائق الامتثال. تتطلب هذه العملية عادةً قراءة مئات الصفحات واستخراج البيانات الرئيسية وتبني الشرائح. تقدم أمازون ويب سيرفيسز حلاً أتمتة هذا التدفق باستخدام Amazon Bedrock AgentCore، حيث أكملت الاختبارات الداخلية توليد العروض في أقل من 90 ثانية، مما يقلل الوقت ويضمن استناد المحتوى إلى الوثائق المصدرية.

بنية وكيل المشرف والأدوات المتخصصة

يعتمد الحل على وكيل مشرف واحد يعمل على بيئة تشغيل AgentCore، وهو قُدرة ضمن Amazon Bedrock AgentCore. يستخدم هذا الوكيل إطار عمل Strands Agents مفتوح المصدر لتنسيق أدوات توليد المستندات والتلخيص. بدلاً من دمج كل المهام في دالة واحدة ضخمة، يتبع النظام معمارية قائمة على الأدوات، حيث يوجه الوكيل الطلبات إلى أدوات متخصصة مثل generate_pptx لإنشاء ملفات PowerPoint، وgenerate_summary لاستخلاص المعلومات من قاعدة المعرفة.

توليد المحتوى والصور بالذكاء الاصطناعي

يتولى نموذج Anthropic Claude Sonnet 4.6، المتاح عبر Amazon Bedrock، مهمة إنشاء المحتوى النصي، بينما يستخدم نظام Amazon Titan Text Embeddings v2 لتحويل النصوص إلى متجهات للبحث الدلالي. أما الصور التوضيحية للشرائح فتُنشأ باستخدام نموذج Stability AI Stable Image Inpaint. يضمن هذا التكامل بين النماذج المتخصصة إنتاج عروض متكاملة تجمع بين النص الدقيق والصور المناسبة في وقت قياسي.

البحث المعزز بالتوليد (RAG) للمعرفة المؤسسية

لتجنب الاعتماد الحصري على بيانات التدريب وتقليل الهلوسة، يعتمد النظام على تقنية RAG. يتم رفع وثائق الشركة إلى Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)، حيث تُقسّم وتُعالج، مع معالجة خاصة للمحتوى متعدد الوسائط مثل الجداول والرسوم البيانية. تحول Amazon Titan Text Embeddings v2 هذه القطع إلى متجهات عالية الأبعاد، وتخزنها Amazon OpenSearch Serverless في قاعدة بيانات متجهات قابلة للبحث. عند استعلام المستخدم، يبحث النظام عن القطع ذات الصلة ويوفرها كسياق لنموذج اللغة لتوليد إجابات مستندة إلى المصدر.

الأمان والامتثال في بيئة سحابية

تتطلب التطبيقات المؤسسية آليات رقابة على المحتوى للامتثال للمعايير التنظيمية. يوفر Amazon Bedrock Guardrails فلترة مدمجة للمدخلات لمنع حقن الأكواد والمحتوى غير اللائق، ومراقبة المخرجات للتحقق من الامتثال لسياسات المحتوى، بالإضافة إلى كشف المعلومات الشخصية (PII) وتعميمها أو حجبها. يتم تطبيق هذه الحواجز على مستوى استدعاء النموذج لضمان أمان متسق دون الحاجة إلى إعدادات يدوية لكل نشر.

التكامل والبنية التحتية

يتم توفير الحل عبر واجهة REST API مبنية على .NET 8 minimal APIs، مما يتيح التكامل السهل مع التطبيقات الحالية عبر استدعاءات HTTP قياسية. تستخدم البنية AWS Lambda للحوسبة الخادمية، بما في ذلك الدوال المعبأة في حاويات لتوليد ملفات PowerPoint. يتم تأمين التنفيذ عبر عزل Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)، وتشفير AWS Key Management Service (AWS KMS)، وتحكم الوصول بأقل امتيازات ممكنة عبر AWS Identity and Access Management (IAM).