الذكاء الاصطناعي

أمازون تطلق حزمة أدوات للذكاء الاصطناعي روبوتياً

أعلنت شركة أمازون لخدمات الويب (AWS) عن إطلاق حزمة أدوات برمجية مفتوحة المصدر تدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي الجسدي (Physical AI) لمساعدة مطوري الروبوتات على تسريع مراحل التطوير المختلفة من جمع البيانات وحتى النشر الميداني.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 8 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 8 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

أمازون تطلق حزمة أدوات للذكاء الاصطناعي روبوتياً — الصورة: The Robot Report

الخلاصة

أطلقت أمازون لخدمات الويب حزمة برمجية مفتوحة المصدر مخصصة للذكاء الاصطناعي الجسدي في مجال الروبوتات.
تدمج الحزمة خدمات أمازون السحابية مع حزمة برمجيات إنفيديا للذكاء الاصطناعي الجسدي ضمن سير عمل متكامل.
تغطي الحزمة مراحل توليد البيانات الاصطناعية، التدريب، المحاكاة والتحقق، النشر على الحافة، والتحسين المستمر.
تستهدف الحزمة تلبية احتياجات قطاعات متنوعة تشمل المتاجر، المستودعات، ومواقع البناء دون تقييد المطورين بنوع عتاد محدد.

إطلاق حزمة أدوات الذكاء الاصطناعي الجسدي

أعلنت أمازون لخدمات الويب (AWS) اليوم عن إطلاق حزمة برمجية جديدة مفتوحة المصدر تحت اسم Physical AI Toolchain تهدف إلى مساعدة المهندسين والمطورين في قطاع الروبوتات على الانتقال بسلاسة من مرحلة جمع البيانات إلى التدريب والمحاكاة والتحقق وصولاً إلى نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على الروبوتات.

وبحسب ما نشرته منصة The Robot Report، تجمع هذه الحزمة بين خدمات سحابية متقدمة من أمازون وبين حزمة برمجيات الذكاء الاصطناعي الجسدي الخاصة بشركة إنفيديا ضمن سير عمل تطوري واحد.

وتسعى المبادرة إلى معالجة واحدة من أكبر العقبات التي تواجه الشركات التي تطور روبوتات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وهي ربط المكونات العديدة المطلوبة لتحويل نموذج مدرب إلى نظام قادر على العمل بموثوقية في العالم الواقعي.

تبسيط البنية التحتية وسير العمل التطويري

أوضح سري إيلافرولو، مدير علوم وهندسة الذكاء الاصطناعي المتقدم في أمازون لخدمات الويب، أن الهدف هو توفير حل مبسط يتيح للمطورين التركيز على المشكلات التي يسعون لحلها بدلاً من الانشغال بتفاصيل البنية التحتية المعقدة.

وأكد إيلافرولو أن الحزمة الجديدة لا تمثل بديلاً مباشراً لمنصة محاكاة الروبوتات السحابية السابقة RoboMaker التي تم إنهاؤها في عام 2025، بل تُعد تطوراً يجمع تقنيات أوسع نطاقاً ضمن منصة متكاملة.

وتدمج الحزمة خمس مراحل رئيسية في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، تتضمن توليد البيانات الاصطناعية، تدريب النماذج، المحاكاة والتحقق، النشر على الحافة، والتطوير والتحسين المستمر بناءً على البيانات الميدانية.

تكامل تقنيات أمازون وإنفيديا

تعتمد الحزمة على تقنيات متعددة؛ حيث تستخدم أمازون خدمة Amazon SageMaker لتدريب النماذج وخدمة AWS IoT Greengrass لتوزيع النماذج على أجهزة الحافة، بينما تشمل مساهمات إنفيديا برمجيات مثل Isaac Sim وIsaac Lab وIsaac GR00T وCosmos.

ويمكن للمطورين استخدام هذه المكونات بشكل فردي أو دمجها في سير عمل متكامل من البداية إلى النهاية، مما يسهل توليد سيناريوهات تدريبية اصطناعية تعوض نقص البيانات الحقيقية المتاحة لتدريب النماذج مقارنة بنماذج اللغة الكبيرة.

كما تدعم الحزمة حلقة ردود الفعل التي ترسل البيانات المجمعة بواسطة الروبوتات الميدانية إلى السحابة لتحسين وتحديث نماذج الذكاء الاصطناعي باستمرار.

تطبيقات عملية خارج بيئات المستودعات المنظمة

أشار إيلافرولو إلى أن الحزمة تتضمن دروساً مستفادة من عمليات أمازون الخاصة التي تشمل تشغيل أكثر من مليون روبوت في مراكز التنفيذ والتحضير.

ولأن مراكز التنفيذ المنظمة لا تُمثل كل بيئات العمل، استشهد إيلافرولو بتجارب شركات مثل شركة Telexistence اليابانية التي تقوم بنشر روبوتات شبيهة بالبشر للعمل في المتاجر الصغيرة.

وتتطلب البيئات التجارية المتغيرة استجابات أسرع ومستويات تحمل أخطاء أقل مقارنة بالمصانع التقليدية، مما يبرز الحاجة إلى أدوات تدريب ومحاكاة متطورة قادرة على التعامل مع تعقيدات العالم الحقيقي.

حيادية العتاد وتوسيع نطاق الاستخدام

تتميز الحزمة الجديدة بكونها محايدة تجاه الأجهزة والعتاد، حيث تتيح البنية التحتية تدريب ونشر النماذج عبر مختلف أنواع الآلات والتصميمات الروبوتية المستقبلية دون فرض عتاد معين.

كما تمتد تطبيقات هذه التقنيات إلى قطاعات أخرى مثل قطاع البناء والتشييد، حيث تستخدم شركات مثل Bedrock Robotics نماذج مدربة سحابياً عبر أمازون لتشغيل معدات بناء مستقلة في مواقع العمل الحقيقية.

وباعتبارها نظاماً مفتوح المصدر، تمنح الحزمة الشركات الناشئة والمؤسسات الكبرى حرية الاستخدام والتعديل لدمج قدرات تخصصية كالاستشعار اللمسي وتطوير الروبوتات المتقدمة.