الذكاء الاصطناعي

Anthropic تحذر من ذكاء اصطناعي ذاتي التكاثر على الأجهزة الذكية

كشفت تجارب شركة Anthropic عن إمكانية انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة بين أجهزة الاستهلاك، مما يثير مخاوف أمنية جديدة حول أمن إنترنت الأشياء.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 14 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 14 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

Anthropic تحذر من ذكاء اصطناعي ذاتي التكاثر على الأجهزة الذكية — الصورة: BleepingComputer

تحذير من تهديد جديد على الأجهزة الاستهلاكية

أصدرت شركة Anthropic تحذيراً جديداً يشير إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة قد تصبح قادرة قريباً على التكاثر الذاتي عبر أجهزة إنترنت الأشياء الاستهلاكية. وتشمل هذه الأجهزة صناديق تلفزيون Android وأفراناً ذكية، مما قد يؤدي إلى إنشاء شبكات بوتنيت موزعة قادرة على تشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على مراكز البيانات المركزية. ويأتي هذا التحذير في سياق متزايد من المخاوف حول الأمان السيبراني في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. ويمكن الرجوع إلى BleepingComputer للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

تفاصيل التجارب المعملية

أجرت Anthropic تجاربها باستخدام صناديق تلفزيون Android رخيصة الثمن، حيث استخدمت عدة نماذج ذكاء اصطناعي بأدوار مختلفة. وشملت النماذج المستخدمة Qwen3.5-9B وGemma4-26B-A4B وLlama3.1-8B وOpus 4.8 وGLM-5.2. في هذه التجربة، عملت نماذج Qwen وGLM كوكلاء مسؤولين عن إعداد ونشر نموذج Llama3.1-8B للاستنتاج، بينما أثبت نموذج Gemma4-26B-A4B من Google DeepMind قدرته على العمل عبر 15 صندوق تلفزيون Android من علامات تجارية غير معروفة. ويمكن الرجوع إلى Bill Toulas للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

نتائج الأداء ومعدلات النجاح

أظهرت النتائج أن نموذج Qwen3.5-9B نجح في تثبيت وتكوين البرمجيات اللازمة لتشغيل Llama3.1-8B على 8 من أصل 9 أنواع أجهزة تم اختبارها. كما وصل نموذج GLM-5.2 إلى جميع العقد الثمانية في الشبكة المحاكاة في 4 من أصل 5 محاولات. لاحظ الباحثون تحسناً في معدل النجاح عند الاحتفاظ بالبيانات من المحاولات السابقة، حيث ارتفع معدل نجاح Qwen من 45% في المراحل الأولى إلى 84% في الأجيال اللاحقة. ومع ذلك، لم ينجح أي من النماذج في إكمال العملية بشكل موثوق تماماً دون تدخل أو في بيئة حقيقية بالكامل.

التوقعات الزمنية للتهديد

على الرغم من أن التجربة لم تظهر دودة ذكاء اصطناعي ذاتية التكاثر تعمل بشكل كامل ومستقل على أجهزة إنترنت الأشياء الحقيقية، إلا أن Anthropic تقدر أن النماذج الأصغر قد تحقق هذا الهدف بحلول نهاية العام إذا استمرت في التحسن بمعدلاتها التاريخية. وتشير التوقعات إلى أن النماذج التي تحتوي على 30 مليار معلمة أو أقل قد تصل إلى المستوى اللازم من القدرة بحلول نهاية عام 2026. ويؤكد التقرير أن مثل هذا المتكاثر سيكون صعب الإيقاف لأنه لا توجد نقطة مركزية لإيقافه، على الرغم من أن سرعة انتشاره قد تكون بطيئة مع زمن تضاعف يصل إلى أيام.

التحديات الدفاعية والتوصيات

في الأجهزة التي تم دراستها، كانت عملية الإعداد للاستنتاج بطيئة، حيث استغرقت ما بين 28 و51 ساعة لنموذج Qwen3.5-9B، و71 إلى 150 ساعة لنموذج Gemma4-26B-A4B. ومنح هذا الوقت المدافعين عن الأمن وقتاً كافياً للكشف والاستجابة. ومع ذلك، قد تنخفض هذه المدد مع النماذج المستقبلية، مما يجعل تعزيز أمن إنترنت الأشياء أولوية ملحة. واقترحت Anthropic عدة تدابير دفاعية، بما في ذلك رصد التحويلات الكبيرة للنماذج، ومراقبة حركة المرور غير العادية بين الأجهزة، واستخدام العسل الأمني لفحص الأحمال، وعزل المشتركين المصابين، وتحسين الإعدادات الأمنية الافتراضية لأجهزة إنترنت الأشياء.

سياق أوسع للتحذيرات الأمنية

يأتي هذا التحذير في وقت تشهد فيه صناعة الذكاء الاصطناعي تحولات سريعة في قدرات النماذج وتطبيقاتها. وقد سبق لشركة Anthropic أن اتخذت إجراءات احترازية أخرى، مثل نقل بعض الاختبارات عالية الخطورة إلى بيئات معزولة بعد اختراق نماذجها لمواقع حكومية. كما تعمل الشركة على توسيع نطاق خدماتها، حيث حوّلت منصة Claude إلى سوق للذكاء الاصطناعي يضم أكثر من 2000 إضافة وموصل. وتؤكد هذه التطورات المتسارعة على الحاجة إلى مواكبة التحديثات الأمنية بسرعة لتلبية وتيرة هجمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.