الذكاء الاصطناعي

إنتل: الذكاء الاصطناعي الوكيلي يتطلب تحديث البنية التحتية

أظهرت أبحاث جديدة طلبتها [Intel Newsroom](https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/data-center/agentic-ai-moving-fast-enterprise-infrastructure-needs-move-with-it.html) أن نمو الذكاء الاصطناعي الوكيلي يفرض تحديات جديدة على البنى التحتية للمؤسسات، مما يستدعي استراتيجيات حوسبة هجينة ومتكاملة.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 28 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 28 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

إنتل: الذكاء الاصطناعي الوكيلي يتطلب تحديث البنية التحتية — الصورة: Intel Newsroom

تطور الذكاء الاصطناعي الوكيلي وضغط البنية التحتية

يشهد قطاع التقنية تسارعاً كبيراً في تبني الذكاء الاصطناعي الوكيلي، حيث يمكن للوكيل المؤسسي استرجاع بيانات ملكية، واستدعاء النماذج، وتنفيذ التعليمات البرمجية، وتطبيق سياسات الأمان بشكل متكرر قبل إتمام أي مهمة. هذا التعقيد يجعل الذكاء الاصطناعي الوكيلي يتجاوز تحديات النماذج ليصبح تحدياً حقيقياً للبنية التحتية. ويمكن الرجوع إلى Intel Newsroom للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

وفي هذا السياق، كشفت أبحاث جديدة أجرتها مؤسسة IDC وكلفتها [Intel Newsroom](https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/data-center/agentic-ai-moving-fast-enterprise-infrastructure-needs-move-with-it.html) أن 89 بالمئة من صانعي القرار في قطاع تقنية المعلومات يتوقعون أن يكون الذكاء الاصطناعي الوكيلي عنصراً محورياً في مسؤولياتهم التقنية خلال الفترة القادمة.

وعلى الرغم من هذه التوقعات المرتفعة، أشارت البيانات إلى أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الوكيلي لا تزال الفئة الأقل تمويلاً بين الفئات التي تم اختبارها، حيث أكدت 56 بالمئة فقط من المنظمات أن بنيتها التحتية تحظى بتمويل جيد أو كافٍ.

استراتيجيات البنية التحتية الهجينة والمتكاملة

لا تقتصر الفرصة المتاحة على إضافة المزيد من موارد الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تتطلب تحديد استراتيجية بنية تحتية تتماشى مع طريقة عمل المؤسسات فعلياً، بحيث تكون هجينة من حيث مكان التشغيل، ومتجانسة في طبيعة الحوسبة، ومرنة في مطابقة الموارد مع المهام المطلوبة.

أظهر استطلاع IDC أن 55 بالمئة من المشاركين يعتمدون نهجاً متوازناً بين تقنية المعلومات الخاصة والحوسبة السحابية العامة، بينما تفضل 38 بالمئة من المؤسسات تقنية المعلومات الخاصة بشكل رئيسي أو حصري. وتخطط الشركات لزيادة الإنفاق عبر مراكز البيانات الأساسية، والبيئات الطرفية، ومراكز الاستضافة، والسحابة العامة.

تستند هذه التوجهات إلى واقع أن التطبيقات والبيانات المؤسسية موزعة بالفعل عبر هذه البيئات المتنوعة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي الوكيلي عاملاً يعزز أهمية هذا التكامل، وتبرز الحوسبة الهجينة بوصفها البنية الطبيعية للذكاء الاصطناعي المؤسسي.

تحديث مراكز البيانات وأولويات المؤسسات

تعتبر عملية تحديث أو دمج البنية التحتية لمراكز البيانات الأولوية التقنية القصوى لدى 45 بالمئة من المشاركين في الاستطلاع، إلى جانب اعتبارات الأمان والامتثال والمرونة. ولا يعد الذكاء الاصطناعي الوكيلي منفصلاً عن أجندة التحديث هذه، بل إنه يشكل أحد أبرز الدوافع لتسريعها.

تتطلب مهام الذكاء الاصطناعي الوكيلي استمرارية التنسيق بين استدلال النماذج، واسترجاع البيانات، ومنطق التطبيقات، وحركة البيانات، والشبكات، والأمان. ولا يستطيع معالج واحد بمفرده إنجاز كل هذه المهام، مما يحتم وجود بنية تحتية قادرة على تنسيق محركات الحوسبة المختلفة.

الحوسبة غير المتجانسة ودور المعالجات

عند النظر إلى أداء الحوسبة للذكاء الاصطناعي الوكيلي، يرى 27 بالمئة من المشاركين أن وحدات معالجة الرسوميات تمثل عامل الأداء المهم، بينما يعتبرها 24 بالمئة من خلال وحدات المعالجة المركزية. ومع ذلك، يرى نصف المشاركين تقريباً أن الأداء يعتمد على السياق بمشاركة الطرفين.

يتطلب هذا المجال مزيجاً غير متجانس من الحوسبة مصمماً لتعظيم قيمة الرمز المكتوب، من حيث الكمية والجودة والفائدة، مما يجعل مستقبل الذكاء الاصطناعي يعتمد على التكامل بين المعالجات المركزية والرسومية والمسرعات الأخرى.

تتيح البيئات القياسية، بما فيها الأنظمة القائمة على معالجات Xeon، دعم الاستدلال المحلي القوي وأداء قواعد بيانات المتجهات، مما يلبي احتياجات التوجيه عالي التزامن والخدمات المصغرة دون الحاجة لإعادة هندسة مراكز البيانات.

مزايا البنية الحالية والبرمجيات المفتوحة

أظهر الاستطلاع تقارباً كبيراً بين تقنيات x86 وArm من حيث ملاءمتها للذكاء الاصطناعي الوكيلي، غير أن تقنيات x86 تفوق في تسعة معايير من أصل اثني عشر تم اختبارها، تشمل توافق البرمجيات، وقابلية التوسع، والموثوقية، ومعدلات الاعتماد الحالية، والمعرفة المعمقة.

تساهم البرمجيات المفتوحة في تحويل هذه القاعدة الصلبة إلى بيئة ذكاء اصطناعي مرنة، حيث تساهم إنتل في تحسين الأطر البرمجية المفتوحة لضمان تكامل النماذج وأطر التنسيق مع حزم برمجيات الشركات القائمة.