تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي في لغات برمجة نادرة
OpenAI تحسن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي في لغات نادرة وتدعم نقل COBOL بسهولة.
رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني
تطور الذكاء الاصطناعي في لغات البرمجة ذات الموارد المحدودة
في ظل تزايد الاعتماد على الأنظمة القديمة المكتوبة بلغات نادرة مثل COBOL، Fortran وVisual Basic، تواجه فرق التطوير صعوبة في مواكبة التطورات التقنية بسبب نقص البيانات المتاحة لتدريب النماذج. OpenAI News توضح أن تحسين قدرات النماذج في هذه اللغات يتيح الحفاظ على البنية التحتية الحيوية وتحديثها بفعالية. تسهم هذه الجهود في تقليل الفجوة بين الأنظمة القديمة والحديثة، وتتيح للقطاع المالي الاستمرار في تقديم الخدمات دون انقطاع، مع تقليل الأخطاء وتحسين كفاءة الصيانة.
تشير الملاحظات الواردة من المطورين والشركات إلى أن النماذج الحالية تواجه صعوبة في فهم قواعد اللغة الخاصة بـ COBOL، ما يؤدي إلى أخطاء في التعامل مع العمليات المالية الدقيقة. تحسين الفهم اللغوي للذكاء الاصطناعي يتيح للمهندسين بناء أدوات تحليلية وإصلاح الأعطال بسرعة أكبر، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل ويعزز استقرار الخدمات المالية. القدرة على نقل هذه الأنظمة إلى لغات حديثة مثل بايثون أو جافا تُسهم في تقليل التكاليف العامة وتحسين صيانة الكود على المدى الطويل.
تقييمات متعددة اللغات لتوليد قواعد بيانات SQLite
لتقييم قدرة النماذج على بناء محركات قواعد بيانات SQLite من الصفر، أطلقت OpenAI أداة MultiLangBench التي تتطلب تنظيم قاعدة كود، إدارة الحالة، معالجة الأخطاء وإضافة ميزات جديدة مع الحفاظ على الوظيفة الأصلية. تُقاس النتائج عبر ملفات قواعد بيانات SQLite المشتركة، حيث يُقارن محتوى القاعدة بعد تنفيذ استعلام مع النتيجة المتوقعة من مرجع SQLite، باستخدام أداة GitHub.
في اختبار أقصى جهد تفكير، يحقق GPT‑6 Astra معدل نجاح متوسط 87.4% عبر 20 لغة، مقارنةً بـ 26.8% فقط لـ GPT‑5.6 Sol. التحسينات تمتد إلى جميع اللغات، بما فيها COBOL التي ارتفعت من 10.9% إلى 72.1%، OCaml من 25.6% إلى 85.8%، Fortran من 21.4% إلى 83.5%، وVisual Basic من 27.5% إلى 89.4%.
اختبار نقل برمجيات COBOL إلى لغات حديثة
نقل برمجيات COBOL إلى لغات حديثة مثل C++ أو Java أو Kotlin أو Python أو Rust يواجه تحديًا كبيرًا بسبب الفروق في سلوك اللغة، مثل'aritmetica fixed-point' التي تتعامل مع الأرقام بشكل مختلف. لتقييم هذه القدرة، طورت OpenAI اختبارًا يضمن الحفاظ على سلوك البرنامج الأصلي عبر اختبارات مخفية تتطلب توافقًا دقيقًا مع المخرجات. ووفقًا للـ Research، يُظهر الاختبار أن GPT‑6.1 Sol يحقق دقة 86.6% عند جهد تفكير منخفض، مقارنةً بـ 5.4% فقط لـ GPT‑5.6 Sol، مع تقليل تكلفة الاستخدام بنسبة 39%.
عند رفع مستوى الجهد العقلي، ترتفع دقة GPT‑6.1 Sol إلى 97.9%، ما يقرب من إشباع حدود التقييم، بينما تبقى تكلفة الاستخدام منخفضة مقارنةً بالبدائل. هذه النتائج تُظهر تحسنًا ملموسًا في قدرة النماذج على فهم سلوك COBOL ونقله بدقة، مما يدعم فرق التطوير فيModernization مشاريع الأنظمة المالية.
الفوائد الاقتصادية والاعتماد على النماذج
تسهم التحسينات في خفض تكلفة الاستخدام بنسبة تصل إلى 78%، ما يجعل نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر جدوى للفرق التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من الكود. هذه الفوائد الاقتصادية تدعم اعتماد الفرق على النماذج في بيئات الإنتاج، حيث تُقلل من الحاجة إلى موارد بشرية متخصصة في اللغات النادرة.
مع تحسن دقة النماذج، يمكن للفرق تقليل الأخطاء وتحسين موثوقية الأنظمة الحيوية، ما يتيح تبني استراتيجيات Modernization بصورة أكثر ثقة. هذه التطورات تُظهر أن الذكاء الاصطناعي يصبح قادرًا على دعم صيانة وتحديث الأنظمة القديمة دون الحاجة إلى إعادة كتابة كاملة، ما يسرّع عملية الابتكار.
مستقبل التدريب والتطبيق في بيئات الشركات
تستند OpenAI إلى ملاحظات المطورين والشركات لتوجيه تحسينات مستقبلية، حيث تسعى إلى توسيع قدرات النماذج على لغات إضافية وتعزيز كفاءة التدريب. هذه الجهود تدعم التنمية المستدامة للذكاء الاصطناعي في مجال الهندسة البرمجية وتضمن أن الأدوات تبقى مفيدة للقطاع المالي وغيرها من الصناعات الحيوية.
يمكن للمهندسين تجربة النماذج عبر واجهة برمجة التطبيقات المتاحة، وتقديم ملاحظاتهم حول الأداء في لغات محددة أو سير عمل معين، مما يساهم في توجيه أبحاث مستقبلية نحو تحسين الفهم اللغوي وتوسيع نطاق الدعم. وبالتالي، يظل OpenAI News مصدرًا رئيسيًا للمتابعة وتحديثات حول التطورات التقنية.
المصادر
- OpenAI NewsAdvancing Coding in Low-Resource Programming Languages
تابع التسلسل الزمني
تغطية الكيانات المرتبطة
أخبار مرتبطة
OpenAI تروّج لتحسينات الذكاء الاصطناعي في معالجة أزمة كود COBOL
تعلن OpenAI عن تحسينات كبيرة في قدرات نماذجها على تحويل كود COBOL القديم إلى لغات حديثة، وسط تحذيرات خبراء من تعقيدات استبدال الأنظمة الحيوية.
باحثون يخترقون OpenAI باستخدام Claude من Anthropic
استغل باحثون من Hacktron ثغرات في منتدى OpenAI للوصول إلى حساب موظف ومستودع شفرة داخلي بمساعدة نموذج Claude.
إعادة بناء شفرة لعبة Call of Duty الشهيرة بالذكاء الاصطناعي
نجح مطور في إعادة هندسة شفرة لعبة Call of Duty: Modern Warfare 2 لعام 2009 بلغة C++ خلال 3 أشهر باستخدام عملاء الذكاء الاصطناعي وأكثر من 500 مليار رمز.
إطلاق نموذج GPT-6.1 Terra من OpenAI رسمياً في GitHub Copilot
أعلنت منصة جيثب توفر نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد GPT-6.1 Terra من أوبن إيه آي للمطورين، لتقديم مهام البرمجة والطرفية بتكلفة أقل.
