الذكاء الاصطناعي

أوبن إيه آي تطلق واجهة برمجة تطبيقات Decisions API لمنافسة جيف

دخلت أوبن إيه آي سوق نماذج اتخاذ القرار السريع عبر إطلاق واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها، في تحرك يهدف إلى منافسة شركة TypeSafe التي حققت تقييمات ضخمة مؤخراً.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 23 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 23 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

أوبن إيه آي تطلق واجهة برمجة تطبيقات Decisions API لمنافسة جيف — الصورة: TechCrunch

الخلاصة

أوبن إيه آي تجعل Decisions API متاحاً لجميع العملاء بعد إعلانها في يوم المطورين، مع إضافة دعم للصوت والرؤية.
النموذج يعتمد على إعادة تهيئة ChatGPT Luna لتقليل زمن الاستجابة من ثوانٍ إلى مئات الميلي ثانية.
شركات مثل Box وDatadog تستخدم الواجهة لتحسين الأداء وتقليل التكاليف مقارنةً بنماذج اللغة الكبيرة التقليدية.
تحتل نماذج TypeSafe مراكز متقدمة في بعض المؤشرات، بينما تتفوق أوبن إيه آي في تعدد الوسائط والتصنيف البصري.
يبرز معيار JevMan كأداة ممتعة لتقييم سرعة اتخاذ القرار عبر لعبة Pac-Man.

دخول أوبن إيه آي إلى سوق النماذج السريعة

أعلنت أوبن إيه آي عن إتاحة واجهة برمجة تطبيقات Decisions API على نطاق واسع للمستخدمين لأول مرة، مما يمثل دخولاً مباشراً إلى سوق يعتمد على الذكاء السريع ومنخفض التكلفة. هذا التحرك يأتي في وقت أصبحت فيه شركة TypeSafe، وهي شركة ناشئة أسسها باحث سابق في مختبر أوبن إيه آي، شركة بقيمة 7.6 مليار دولار بفضل نموذجها Jev.

تصنيف فائق بدلاً من لغة طبيعية

نجح نموذج Jev من TypeSafe في ابتكار فئة جديدة من نماذج التعلم العميق تعمل كمصنفات فائقة. هذه النماذج، المعروفة أيضاً بنماذج النظام الأول، قادرة على اتخاذ خيارات سريعة من بين مجموعة من البدائل وتقديم تقييم للثقة في القرار. اكتشف المطورون بسرعة أن هذه النماذج يمكن أن تحل محل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في العديد من سير العمل، حيث تعمل بشكل أسرع وبكلفة أقل بكثير.

إعادة تهيئة Luna لتحقيق السرعة

كشف نيكونج هاندا، قائد المنتج لواجهات برمجة تطبيقات أوبن إيه آي، أن فريقه استلهم من نجاح Jev وسارع لتقديم نسخة خاصة بهم. بدلاً من بناء نموذج قرار مُعاير بشكل محدد، قام الفريق بإعادة تهيئة نموذج ChatGPT Luna لتسريع عملية الاستدلال وخفض التكلفة. أشار هاندا إلى أن الانفتاح الكبير جاء من خلال تقليل زمن الاستجابة من ثانية إلى ثلاث ثوانٍ إلى ما بين 100 و180 ميلي ثانية.

إتاحة عالمية وتحسينات متعددة الوسائط

تم الإعلان عن Decisions API في يوم المطورين في 29 سبتمبر، وأصبحت متاحة لجميع العملاء يوم الخميس. أضافت أوبن إيه آي أنماطاً صوتية وبصرية جديدة إلى النسخة العامة، وعملت على ضمان انخفاض زمن الوصول في مناطق مختلفة حول العالم من خلال توجيه موارد الاستدلال جغرافياً. في التجارب الأولية مع عملاء مثل Box وDatadog وRamp وSpeak، استخدم المهندسون الواجهة لاستبدال نماذج اللغة الكبيرة بأخرى ذات إنتاجية أعلى.

تحديات التقييم والمعايير العامة

لا يزال من غير الواضح تماماً ما الذي يجعل نموذج القرار جيداً، حيث يختلف التحسين بين الذكاء والتكلفة والمعايرة والسرعة حسب طبيعة العمل. يوصي ديوجو ألميدا، الرئيس التنفيذي لشركة TypeSafe، بتجربة النماذج في بيئة العمل الخاصة بالمستخدم بدلاً من الاعتماد على المعايير. ومع ذلك، أصدرت TypeSafe تصنيفاتها الخاصة الأسبوع الماضي مع إطلاق أحدث إصدار من Jev، الذي يدعم الصور وبيانات if الذكية.

مقارنة الأداء في المؤشرات

تميل المؤشرات العامة مثل AIM System One Index وArtificial Analysis Decision Index إلى تفضيل D1 Ultra، وهو نموذج قرار جديد أطلقته Liquid الأسبوع الماضي، ونموذج Elephant-1 من Base Lab. يحتفظ أحدث إصدار من Jev بمنافسة قوية في كلا المؤشرين، حيث يحتل المركز السابع والثالث على التوالي، بينما يقع نموذج قرار أوبن إيه آي في المركزين الثامن والرابع عشر. ومع ذلك، تبقى عروض TypeSafe الأكثر استعلاماً على OpenRouter حتى الآن.

اختبار جيفمان والمرونة المستقبلية

يُعد معيار JevMan الأكثر متعة، حيث يلعب فيه نماذج القرار لعبة Pac-Man، ويتصدر أحدث إصدار من Jev هذا الترتيب. أوضح فيليكس فوندرليش، الرئيس التنفيذي للتسويق في Opper AI، أن اللعبة اختبار مثير للاهتمام بسبب تدفقها المستمر من القرارات السريعة والعالية المخاطر. يرى هاندا أن نموذج أوبن إيه آي قد يتمتع بميزة في تعدد الوسائط، حيث أن Luna قوية جداً في التصنيف البصري، ويتوقع أن تمكّن السرعات الأعلى من حالات استخدام جديدة مثل معالجة كل إطار في الفيديو.