الذكاء الاصطناعي

كلاودفلار: 750 متدرباً يغيرون قواعد العمل بالذكاء الاصطناعي

في وقت كانت فيه الشركات الكبرى تقلص فرص التدريب، مضت كلاودفلار في الاتجاه المعاكس، محققة نتائج ملموسة تعيد تعريف دور المبتدئين في عصر الذكاء الاصطناعي.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 5 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 5 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

كلاودفلار: 750 متدرباً يغيرون قواعد العمل بالذكاء الاصطناعي — الصورة: Cloudflare Blog

رهان على الكفاءات الناشئة

قبل عام، كانت العديد من الشركات التقنية تخفض ميزانيات توظيف المتدربين والخريجين الجدد، لكن كلاودفلار اتخذت قراراً مختلفاً. أعلنت الشركة عن هدف طموح لتوظيف ما يصل إلى 1111 متدرباً في عام 2026، وهو رقم يحمل إشارة رمزية إلى حل DNS العام 1.1.1.1 الخاص بها. الرهان الأساسي كان أن أدوات الذكاء الاصطناعي تجعل المواهب الناشئة أكثر قيمة وقادرة على إحداث تأثير أسرع من خلال تسريع التعلم وتجربة الأفكار الجديدة. ويمكن الرجوع إلى Cloudflare Blog للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

بعد مرور عام، أثبت المتدربون جدارتهم من خلال تسليم مشاريع حقيقية لفريق داخلي ولعملاء يمتدون لملايين المستخدمين. لا يزال البرنامج يعمل نحو هدفه، حيث استضافت الشركة حتى الآن 750 فرصة تدريبية موزعة على 48 فريقاً في تسعة مكاتب رئيسية تشمل أوستن، سان فرانسيسكو، لندن، لشبونة، نيويورك، سنغافورة، بنغالورو، واشنطن العاصمة، وسيدني، مع استمرار عمليات التوظيف.

تأثير ملموس على البنية التحتية

لم تقتصر مساهمات المتدربين على المهام الروتينية، بل امتدت إلى تحسينات جوهرية في البنية التحتية. على سبيل المثال، عمل المتدرب آشي على تطوير تقنية Cache Transcoding التي تضغط الأصول المؤهلة باستخدام خوارزمية Zstandard قبل كتابتها على القرص. أظهرت الاختبارات الأولية أن هذه التقنية تقلص حجم البيانات إلى ثلث حجمها الأصلي، مما يفتح الباب أمام سعات تخزين مؤقّت فعالة تصل إلى بيتابايت ويقلل من حركة البيانات بين مراكز البيانات.

كما ساهم المتدرب نوح في تطوير نظام إدارة المحتوى EmDash الذي يعمل عليه هذا الموقع، حيث أصبح صانعا ثانياً للنظام وأطلق النسخة 1.0 خلال أسبوع عيد الميلاد. في مجال الأمان، ساعد تياغو في بناء أداة داخلية تسمى CryptoLabe للعثور على التشفير في قاعدة الشيفرة، بينما عملت سوفي على توفير رؤية ما بعد الكم لكل اتصال في أدوات التحليل، مما يتيح للعملاء تتبع تقدمهم نحو الأمان المستقبلي.

الذكاء الاصطناعي كشريك لا بديل

كان الذكاء الاصطناعي محوراً رئيسياً في البرنامج، لكنه لم يكن اختصاراً للتعلم أو المسؤولية. استخدم المتدربون هذه الأدوات لفهم قواعد الشيفرة غير المألوفة، ومقارنة متطلبات المنتج مع التنفيذ، وأتمتة المهام المتكررة. لعب المدراء والمرشدون دوراً حاسماً في توجيه القرارات ومراجعة النتائج لضمان مطابقتها لمعايير الجودة لدى كلاودفلار. بالنسبة للعديد من المتدربين، نقل الذكاء الاصطناعي خط البداية، مما سمح لهم برسم خريطة لمشاريع جديدة في أيام بدلاً من أسابيع، والتركيز على الأسئلة الصعبة المتعلقة بتصميم المنتج وضمان صحته.

أشار أحد المتدربين بوضوح إلى هذا التحول بسؤال: كيف كان المتدربون السابقون يشغلون أي شيء خلال 12 أسبوعاً بدون ذكاء اصطناعي؟ هذا التحول في الإيقاع ساعد في تسريع دورة التطوير، حيث أصبح بإمكان المبتدئين إنشاء هيكل عمل سريعاً والتعمق في تفاصيل الإنتاج بدلاً من قضاء الوقت في فهم الأساسيات فقط.

إصلاح أنابيب الإنترنت

امتدت أعمال المتدربين إلى ما هو أبعد من منتجات الشركة، حيث ساهمت في تحسين بنية الإنترنت العالمية. قاست المتدربة إيليانا تكرار إعادة كتابة خاصية ORIGIN في بروتوكول BGP لسحب حركة المرور، ووجدت أن هذه الممارسة تحدث في حوالي 70% من المسارات المرصودة. ثم دافعت علنياً عن إزالة ORIGIN من اختيار المسار تماماً، كما تتبعت تبني RFC 9234 الذي يتيح للموجهات رفض تسريبات المسارات بشكل مستقل.

تشمل هذه الجهود قياس مشاكل لا تملكها شبكة واحدة، ونشر البيانات، واقتراح حلول. هذا النهج يعكس التزام كلاودفلار ببناء إنترنت أفضل من خلال العمل على المشكلات الهيكلية التي تؤثر على جميع المستخدمين، وليس فقط عملاء الشركة.

ثقافة التعلم والتواصل

لم يكن التدريب مجرد عمل تقني، بل كان تجربة اجتماعية وثقافية. شارك المتدربون في وجبات جماعية وفعاليات تطوعية، مما عزز الروابط بين المكاتب المختلفة. استضاف الرئيس التنفيذي ماتيو برينس عشاءً للمتدربين في مكاتب حول العالم للاستماع مباشرة إلى تجاربهم، بينما شارك التنفيذيون في جلسات أسئلة وأجوبة شجعت على طرح أسئلة صريحة حول الاستراتيجية والتكنولوجيا والمسيرات المهنية.

أدت هذه البيئة إلى نتائج ملموسة، حيث شارك المتدربون في إطلاق عدة مشاريع خلال أسبوع عيد الميلاد، بما في ذلك مصادقة سريعة للأنفاق، وأدوات لرسم مسار الانتقال ما بعد الكم، ودعم Rust الأصلي في Workers. العديد من متدربي هذا العام عادوا للانضمام إلى كلاودفلار بدوام كامل، مما يحقق الهدف الأسمى من البرنامج: بناء جيل جديد من المهندسين الذين يساهمون في تطوير الإنترنت.