الذكاء الاصطناعي

نسخة DLSS 5 الرسمية تحقق أداءً أفضل بنسبة 90% من التسريب

استخرج مهندسو التعديلات أحدث إصدار من تقنية DLSS 5 من لعبة NBA 2K27، وكشفوا عن قفزة هائلة في الأداء مقارنةً بالنسخة المسربة سابقاً، مدعومة بتقنيات معالجة عصبية أكثر كفاءة.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 18 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 18 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

نسخة DLSS 5 الرسمية تحقق أداءً أفضل بنسبة 90% من التسريب — الصورة: Tom's Hardware

استخراج النموذج الرسمي من NBA 2K27

بعد إطلاق تحديث جديد للعبة NBA 2K27، سارع مهندسو التعديلات (Modders) إلى استخراج أحدث إصدار من تقنية DLSS 5 الرسمية. وقد نجح المطور Renan Maniero في عزل الإصدار رقم 310.9.16.0 من نموذج العرض العصبي (Neural Rendering)، مما سمح لمجتمع التعديل بتجربته على ألعاب لا تدعم التقنية رسمياً بعد. وتأتي هذه الخطوة في وقت لا يزال فيه العديد من المستخدمين يجرّبون النسخ المسربة أو الإصدارات الأولى، لكن الاختبارات الأولية تشير إلى أن النسخة الرسمية تحمل تحسينات جوهرية.

قفزة أداء تصل إلى 90%

قارن حساب Gaming Optimized على منصة X بين النموذج العصبي الجديد والنموذج القديم، وكشف عن تحسن ضخم في الأداء. وفي تجربة عملية على لعبة The Witcher 3 التي تعمل بتقنية DLSS 5 بشكل أصلي، سجل النموذج الجديد زيادة في معدل الإطارات تصل إلى 90% مقارنةً بالنسخة المسربة سابقاً. ومع ذلك، حذر المحللون من أن حجم التحسن في الأداء يختلف من لعبة إلى أخرى اعتماداً على طبيعة الرسومات والأحمال التي تفرضها اللعبة على وحدة معالجة الرسوميات.

كفاءة أعلى واستهلاك أقل للذاكرة

تتطلب تشغيل نماذج العرض العصبي الكاملة موارد حاسوبية كثيفة، تماماً كما تتطلب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كميات كبيرة من الذاكرة العشوائية. وللتغلب على هذا التحدي، قامت شركة Nvidia بتصغير حجم النموذج الاصطناعي بنسبة 24% مقارنةً بالإصدارات السابقة. ونتيجة لهذا التحسين الهيكلي، أصبح النموذج يستهلك 20% أقل من ذاكرة الفيديو (VRAM) عند تشغيل الألعاب بدقة 4K، مما يفتح المجال لتشغيله على بطاقات رسومية ذات سعة ذاكرة محدودة دون التضحية بالجودة.

سرعة معالجة مضاعفة للأحمال العصبية

إلى جانب تقليل استهلاك الذاكرة، تؤكد Nvidia أن النموذج الجديد يعالج أحمال العرض العصبي بسرعة تصل إلى ضعف السرعة التي كانت عليها في الإصدارات السابقة. ويعود هذا التحسن إلى تحسينات خوارزمية تجعل النموذج أكثر كفاءة في استخدام موارد وحدة معالجة الرسوميات، بدلاً من الاعتماد على زيادة حجم النموذج أو عدد المعاملات. وهذا النهج يتماشى مع قيود الأجهزة الاستهلاكية التي لا تسمح بترقية سعة الذاكرة العشوائية، مما يستلزم من الشركات تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً في استخدام الموارد المتاحة.

آلية الاختبار والمقارنة

جعلت Nvidia عملية المقارنة بين الإصدارات أسهل من خلال الاحتفاظ بالنموذج القديم كإعداد مسبق (Preset) داخل ملف التشغيل الجديد. حيث يحتوي ملف DLL الجديد على إعدادين للعرض العصبي: الإعداد A يمثل النموذج القديم، بينما يمثل الإعداد B النموذج الجديد. هذا التصميم يسمح للمستخدمين بمقارنة الأداء والجودة فورياً دون الحاجة إلى التبديل بين تحديثات مختلفة أو إعادة تثبيت الملفات، مما يسهل على المطورين والمستخدمين تقييم الفوائد العملية للتحديث الجديد بدقة.

تجاوز قيود الدعم الرسمي

على الرغم من أن Nvidia تخطط لإطلاق DLSS 5 رسمياً على بطاقات RTX 40، إلا أنه لا توجد تقارير تؤكد دعمه الرسمي لبطاقات RTX 30 أو RTX 20. ومع ذلك، نجحت مجتمعات التعديل في تجاوز هذه القيود. باستخدام أدوات مثل RenoDX أو OptiScaler، قام المطورون بحقن تقنية DLSS في خط أنابيب الرسوميات للألعاب، وتعديل ملف التشغيل (Runtime) لدعم بطاقات الجيل السابق. وتوضح ملاحظات مشروع OptiScaler على GitHub أن هذه التعديلات تتيح للمستخدمين تجربة مزايا الذكاء الاصطناعي الجديدة حتى على الأجهزة التي لا تدعمها الشركة رسمياً بعد.