الذكاء الاصطناعي

GitHub Copilot يتيح توليد الصور وتحريرها مباشرة عبر اللغة الطبيعية

تتجاوز GitHub حاجز الأدوات المنفصلة للصور، حيث أصبح بإمكان المطورين والمصممين الآن توليد الصور وتحريرها مباشرة داخل بيئة GitHub Copilot باستخدام أوامر نصية بسيطة.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 29 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 29 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

GitHub Copilot يتيح توليد الصور وتحريرها مباشرة عبر اللغة الطبيعية — الصورة: GitHub Changelog

الخلاصة

إطلاق ميزة توليد وتحرير الصور مباشرة في GitHub Copilot باستخدام اللغة الطبيعية.
اعتماد نموذج GPT Image 2.5 Flare لتوليد الصور مع توفير معاينة فورية وحفظ مباشر في مساحة العمل.
توفر خيارات تحكم للمؤسسات لتعطيل الميزة، وإمكانية إضافة علامة مائية 'صنع بواسطة الذكاء الاصطناعي' اختياريًا.
الميزة متاحة في نسخة المعاينة العامة لمستخدمي خطط Copilot Pro، Pro+، Business، وEnterprise.
تُحتسب تكلفة توليد الصور بشكل منفصل عن نموذج الدردشة بناءً على رموز الصور (Image Tokens).

إطلاق ميزة توليد الصور في GitHub Copilot

أعلنت GitHub رسمياً عن إطلاق ميزة جديدة تتيح للمستخدمين توليد الصور وتحريرها مباشرة داخل بيئة GitHub Copilot باستخدام اللغة الطبيعية. وتُعد هذه الخطوة تطوراً مهماً في أدوات الذكاء الاصطناعي المدمجة في بيئات التطوير، حيث تتيح للمطورين والمصممين إنشاء أصول بصرية دون الحاجة إلى مغادرة بيئة العمل الحالية. ويمكن الرجوع إلى GitHub Changelog للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

تعمل الميزة من خلال استدعاء نموذج الاستدلال المختار أداة توليد صور مخصصة تعمل بتقنية GPT Image 2.5 Flare. بمجرد طلب المستخدم لصورة، يقوم النموذج بتوليد الصورة، وعرض معاينة لها مباشرة داخل نافذة الدردشة، ثم حفظها تلقائياً في مساحة العمل الخاصة بالمستخدم. ويمكن الرجوع إلى Back to changelog للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

تجربة استخدام سلسة بدون انقطاع

كانت العملية التقليدية للحصول على أصول بصرية أثناء العمل في Copilot تتطلب مغادرة الأداة، والانتقال إلى برنامج تصميم منفصل، ووصف المتطلبات من جديد، ثم توليد الصورة، وأخيراً إعادة إدراجها يدوياً في المشروع. هذا الانتقال المستمر بين الأدوات كان يسبب فقداناً للتركيز وانقطاعاً في سير العمل.

تستهدف التحديثات الجديدة إزالة هذا الانقطاع تماماً، مما يتيح للمستخدمين الانتقال من فكرة مجردة إلى صورة قابلة للاستخدام دون كسر إيقاع العمل. يمكن للمستخدمين الآن وصف الصورة بشكل محادثة في أي جلسة دردشة Copilot، سواء كانوا يبدأون طلباً جديداً أو في منتصف مهمة برمجية.

تفاصيل تقنية حول توليد الصور

تعتمد الميزة على نموذج GPT Image 2.5 Flare، وهو نموذج متخصص في توليد الصور. يتم دمج هذا النموذج ضمن بنية Copilot بحيث يستدعيه نموذج الاستدلال تلقائياً عندما يكتشف أن طلب المستخدم يتضمن توليد أو تعديل صور.

توفر الميزة معاينة فورية للصور المولدة داخل واجهة الدردشة، مما يتيح للمستخدمين تقييم النتائج بسرعة. بعد الموافقة على الصورة، يتم حفظها مباشرة في مساحة العمل، مما يسهل دمجها في المشاريع البرمجية أو التصميمية.

خيارات التحكم والسياسات للمؤسسات

منح GitHub أصحاب المؤسسات والشركات أدوات تحكم دقيقة في هذه الميزة. يمكن لأصحاب المؤسسات والشركات تعطيل توليد الصور عن طريق تعطيل نموذج توليد الصور باستخدام سياسات نموذج Copilot. هذه الميزة تتيح للمؤسسات الحفاظ على سياسات الأمان والامتثال الخاصة بها.

كما أضافت GitHub خياراً اختياريًا لإضافة علامة مائية ظاهرة تحمل عبارة 'صنع بواسطة الذكاء الاصطناعي' على الصور التي يولدها أو يعدلها Copilot. هذا الخيار يكون معطلاً افتراضياً، مما يمنح المستخدمين حرية اختيار ما إذا كانوا يريدون تمييز الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي أم لا.

التوفر والتسعير

تتوفر ميزة توليد الصور حالياً في نسخة المعاينة العامة لمستخدمي خطط Copilot Pro، وCopilot Pro+، وCopilot Business، وCopilot Enterprise. يمكن للمستخدمين تجربة الميزة من خلال فتح دردشة Copilot في VS Code، أو تطبيق GitHub Copilot، أو Copilot CLI، ووصف الصورة المطلوبة.

يتم احتساب تكلفة توليد الصور بشكل منفصل عن نموذج الدردشة. تعتمد الفوترة على رموز الصور (Image Tokens) التي تُحتسب ضمن أرصدة الذكاء الاصطناعي الخاصة بخطة المستخدم. هذا النموذج التسعيري يضمن شفافية في التكاليف المرتبطة باستخدام أدوات توليد الصور.

المشاركة والمجتمع

دعت GitHub المستخدمين للمشاركة في مناقشات حول الميزة الجديدة عبر مجتمع GitHub. توفر هذه المنصة مساحة للمستخدمين لتبادل الأفكار، وطرح الأسئلة، ومشاركة تجاربهم مع الميزة الجديدة.

كما تشجع GitHub المطورين على اكتشاف نصائح وأدلة تقنية وأفضل الممارسات من خلال نشرتها الإخبارية الثنائية الأسبوعية المخصصة للمطورين. توفر هذه النشرة محتوى تقنياً عميقاً حول كيفية الاستفادة القصوى من أدوات GitHub Copilot.