الذكاء الاصطناعي

OpenAI وAnthropic يدّعيان دحض فرضية الزمن الأُسّي في الحوسبة

أثارت ادعاءات OpenAI وAnthropic بخصوص دحض فرضية أساسية في علوم الحاسوب موجة من التحليلات العلمية والقلق الأمني.

نُشر: 28 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 28 أكتوبر 2026 · 3 دقائق قراءة

OpenAI وAnthropic يدّعيان دحض فرضية الزمن الأُسّي في الحوسبة — الصورة: TechCrunch

إعلان مفاجئ يهز أركان علوم الحاسوب

أعلنت شركة OpenAI عن تقديم حلول لمسائل رياضية ضخمة كانت تعترض طريق الباحثين لعقود، ومن أبرزها رفض مفاجئ لفرضية الزمن الأُسّي (Exponential Time Hypothesis)، وهي افتراضية راسخة تلعب دوراً محورياً في فهم حدود ما يمكن حوسبته. وقد جاءت هذه الخطوة ضمن نمط جديد من الإطلاقات العلمية التي تتبناهى مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، حيث تم نشر الأعمال على GitHub للرياضيين، بينما شكّل علماء الحاسوب مجموعة عمل للمطالبة بمشاركة البراهين علنياً وتمويل مؤتمر لمناقشتها.

استجابة Anthropic والجدل حول الأصالة

لم تقتصر الاستجابة على الترحيب، إذ سارع عالم الرياضيات في Anthropic، ليفنت ألبوغه، إلى اقتراح أن حلول OpenAI قد تكون مبنية على أعمال سابقة موجودة مسبقاً. وبعد ساعات قليلة، أصدرت Anthropic بدورها دحضاً مستقلاً لنفس الفرضية، مما أضاف طبقة أخرى من التعقيد على المشهد العلمي. ويثير هذا التسابق تساؤلات حول كيفية تفاعل المجتمعات العلمية مع الاكتشافات التي تولدها النماذج اللغوية الكبيرة، خاصة عندما تتداخل الأدوار بين المبتكر والمُتحقق.

دور MIT في تنظيم الاستجابة العلمية

تولى البروفيسور ريان ويليامز من معهد MIT، وهو متخصص في تعقيد الحساب، تنظيم استجابة مجتمعه العلمي. وعلى الرغم من انتقاداته السابقة لأسلوب OpenAI في نشر البراهين، واصفاً إياه سابقاً بـ"هجوم DDOS على الرياضيين"، إلا أنه وافق على التعاون مع المختبرات لمساعدة الأفكار الحيوية على التبلور. وشمل هذا التعاون علماء من UC San Diego، مثل راسل إمبالياتزو وراماموهان باتوري، اللذين نشرتا الفرضية الأصلية عام 1999، لمساعدته في تفسير الحل المقدم.

ما هي فرضية الزمن الأُسّي؟

تندرج فرضية الزمن الأُسّي ضمن فئة أوسع من المسائل المعروفة بـ P مقابل NP، التي تشغل حيزاً كبيراً من البحث العلمي منذ عقود. ببساطة، يحاول الباحثون فهم ما إذا كانت أي مسألة يمكن التحقق من حلها بسهولة (NP) يمكن أيضاً حلها بسهولة (P). مثال ذلك لعبة سودوكو: التحقق من الحل الصحيح سريع، لكن إيجاد الحل يستغرق وقتاً طويلاً. هذا الاختلاف هو الأساس الذي تقوم عليه أنظمة التشفير؛ فكسر الشفرة يستغرق وقتاً غير عملي، بينما فك التشفير بمفتاح صحيح فوري.

آثار محتملة على التشفير والأمن السيبراني

تدّعي OpenAI وAnthropic أن نماذجهما طورت خوارزميات تحل هذه الألغاز في زمن "أقل من أُسي"، أي أسرع مما كان يُعتقد ممكناً سابقاً. وإذا صحت هذه الادعاءات، فقد تكون قد أثبتت خطأ الفرضية، مما يفتح الباب أمام خوارزميات قد تجعل P = NP حقيقة واقعة. وقد سأل ويليامز دانيال روبرتس، قائد العلم في OpenAI، عما إذا كان هذا يؤثر على أنظمة التشفير الحالية، مؤكداً أن المختبر تحقق من ذلك ولم يجد أي ثغرات أمنية فورية، لكن الأمر لا يزال قيد المراجعة الدقيقة.

تحديات مستقبلية للبحث العلمي

نظراً لثبات فرضية الزمن الأُسّي، فهي مضمنة في العديد من الأوراق العلمية التي قد تحتاج إلى إعادة نظر إذا ثبتت صحة ادعاءات المختبرات. لهذا السبب، دعت مجموعة العمل إلى عقد مؤتمر لمناقشة كيفية تكييف الأسس العلمية مع هذه التطورات. ويرى ويليامز أن الذكاء الاصطناعي يدفع العلماء إلى رفع سقف طموحاتهم، وإعادة التفكير في طبيعة الأسئلة العلمية التي يطرحونها، خاصة مع تحول بعض المجالات التقليدية إلى مهام سهلة للآلات.