أمازون تتيح نماذج GPT-6 عبر Bedrock في خمس مناطق آسيوية
توسّع أمازون نطاق توافر نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة من OpenAI في آسيا عبر تقنية الاستدلال عبر المناطق، مما يتيح للشركات الوصول إلى قدرات معالجة متقدمة دون قيود السعة المحلية.
رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني
توسيع نطاق الوصول إلى نماذج GPT-6 في آسيا
أعلنت أمازون ويب سيرفيسز عن إتاحة الوصول إلى أحدث نماذج OpenAI، وهي GPT-6 Sol وGPT-6 Luna وGPT-6 Astra، عبر منصة Amazon Bedrock باستخدام تقنية الاستدلال عبر المناطق (Global Cross-Region Inference). تغطي هذه الخدمة مناطق سنغافورة، جاكرتا (إندونيسيا)، تايلاند، ماليزيا، وتايبيه (تايوان)، مما يتيح للفرق العاملة في هذه الأسواق الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة حتى عند تجاوز السعة المحلية المتاحة.
تهدف هذه المبادرة إلى معالجة تحديات الاختناق التي قد تحدث عندما تتجاوز الطلبات المحلية الطاقة الاستيعابية للمناطق الفردية. من خلال توجيه الطلبات عبر مناطق تجارية مدعومة أخرى حيث تكون النماذج موزعة، تضمن أمازون وصولاً أوسع إلى سعة Amazon Bedrock، مما يعزز مرونة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المنطقة الآسيوية.
مواصفات نماذج GPT-6 وقدراتها
تقدم عائلة GPT-6 ثلاثة نماذج رئيسية، كل منها مصمم لأغراض محددة. يوفر GPT-6 Sol قدرات قوية في الاستدلال والبرمجة للمهام المعقدة التي تُنجز على مدار الأسبوع، بينما يركز GPT-6 Luna على تنفيذ المهام المتكررة والمركزة بكفاءة عالية وحجم كبير. أما GPT-6 Astra فيتعامل مع مهام الاستدلال المعقدة والبرمجة ومعالجة المستندات الطويلة.
تدعم جميع النماذج الثلاثة مدخلات نصية وصورية، واستخدام الأدوات من جانب العميل، وتخزين المؤقتات (Prompt Caching). تختلف النماذج في مستويات جهد الاستدلال؛ حيث تقبل GPT-6 Sol وGPT-6 Luna مستويات من 'لا شيء' إلى 'الحد الأقصى'، بينما تقبل GPT-6 Astra نفس المستويات باستثناء 'لا شيء'.
آلية عمل الاستدلال عبر المناطق
يعمل الاستدلال عبر المناطق من خلال توجيه الطلبات عبر مناطق أمازون ويب التجارية المدعومة حيث يتم نشر النموذج. يقوم المطورون باستدعاء الخدمة عبر تمرير معرف ملف تعريف الاستدلال عبر المناطق (Global Cross-Region Inference Profile ID) بدلاً من معرف النموذج التقليدي. يتم تحديد المنطقة المصدر (Source Region) كالمكان الذي تتم منه استدعاء واجهة برمجة التطبيقات، بينما تختار Amazon Bedrock منطقة الوجهة للمعالجة تلقائياً.
من الناحية التشغيلية، تبقى عمليات الفوترة، وتتبع الحصص (Quotas)، وسجلات AWS CloudTrail، ومراقبة Amazon CloudWatch ضمن المنطقة المصدر. هذا يعني أن إدارة الموارد والمراقبة تتم من نفس الموقع الذي يبدأ منه الطلب، مما يبسط عمليات الإدارة للشركات متعددة المناطق.
خطوات الإعداد والاستدعاء
لبدء الاستخدام، يجب على المطورين التأكد من تفعيل المنطقة المصدر في حساباتهم. بينما تعتبر سنغافورة (ap-southeast-1) مفعلة افتراضياً، فإن مناطق جاكرتا (ap-southeast-3)، وماليزيا (ap-southeast-5)، وتايلاند (ap-southeast-7)، وتايبيه (ap-east-2) تتطلب تفعيلاً اختيارياً مسبقاً. لا حاجة لتفعيل مناطق الوجهة لأنها تعمل على سعة مُدارة من قبل Amazon Bedrock.
تدعم المنصة ثلاث طرق للوصول: واجهة Converse API، وواجهات OpenAI المتوافقة (Responses API وChat Completions API)، وعبر عملاء البرمجة. تتطلب واجهات OpenAI المتوافقة استخدام مفتاح API الخاص بـ Amazon Bedrock أو توقيع SigV4، مع تمرير معرف الملف التعريفي في كل طلب. كما يمكن استخدام أدوات مثل ChatGPT desktop app وCodex CLI مع إعدادات محددة لاستخدام هذه الملفات التعريفية.
إدارة الصلاحيات والأمان
توفر أمازون أدوات دقيقة للتحكم في الوصول عبر AWS Identity and Access Management (IAM) وسياسات التحكم في الخدمة (SCP). تتطلب سياسة IAM أربعة عبارات رئيسية: الوصول إلى ملف تعريف الاستدلال والموارد في المنطقة المصدر، الوصول إلى النموذج الأساسي مقيداً بملف التعريف، استخدام اسم مورد AWS (ARN) غير المرتبط بمنطقة محددة مع تعيين aws:RequestedRegion إلى 'غير محدد' للسماح بالتوجيه عبر المناطق، وصلاحيات bedrock:CallWithBearerToken للمصادقة عبر مفاتيح API.
تسمح سياسات التحكم في الخدمة (SCP) بتطبيق ضوابط على مستوى المنظمة، بما في ذلك تحديد نطاق المناطق المسموح بها. هذا يضمن بقاء البيانات والعمليات ضمن الحدود الجغرافية أو التنظيمية المطلوبة من قبل المؤسسات.
المراقبة وإدارة الحصص
تتيح المنصة مراقبة أداء الاستدلال من المنطقة المصدر مباشرة. يجب على المطورين التحقق من توفر ملفات التعريف ودعم المناطق قبل البناء، حيث تتغير هذه التفاصيل مع إضافة أمازون لمناطق وملفات تعريف جديدة. يمكن الاطلاع على تفاصيل كل نموذج ومعدلات التسعير لكل رمز عبر بطاقات النماذج الرسمية وأدلة المستخدم.
المصادر
- AWS Machine Learning BlogAccessing OpenAI GPT models on Amazon Bedrock with global cross-Region inference in Thailand, Malaysia, Singapore, Indonesia, and Taiwan
تابع التسلسل الزمني
تغطية الكيانات المرتبطة
أخبار مرتبطة
أوبن إيه آي تطلق نموذجي الذكاء الاصطناعي GPT-6 Sol وLuna
أعلنت أوبن إيه آي عن إطلاق نموذجي الذكاء الاصطناعي GPT-6 Sol وLuna لتقديم ذكاء متطور بتكلفة معيشية واقتصادية منخفضة وكفاءة أعلى.
إيربنوبر توسع نطاق استخدام نموذج GPT-6 Astra
توسع منصة إيربنوبر نطاق وصول فرق الهندسة التابعة لها إلى نموذج GPT-6 Astra ونماذج أوبن إيه آي الرائدة لتسريع تطوير البرمجيات.
GPT-6.1 Sol متاح الآن على Amazon Bedrock بتكلفة أقل
أطلقت أمازون نموذج GPT-6.1 Sol على Amazon Bedrock، ليوفر قدرات استنتاجية قوية تشبه Astra في البرمجة واستخدام الحاسوب بتكلفة أقل بكثير.
أوبن إيه آي تطلق واجهة ذكية تفاعلية في تشات جي بي تي مع نماذج GPT-6
تُطلق أوبن إيه آي ميزة Intelligent UI في تشات جي بي تي، مما يتيح توليد رسوم بيانية وأزرار تفاعلية ضمن الردود. التحديث متاح لجميع المستخدمين مع نماذج GPT-6 الجديدة.
